この記事はスタンバイ Advent Calendar 2023 の11日目の記事です。 こんにちは。求人検索サービスを提供する株式会社スタンバイでプロダクト開発部長をしている大須賀です。 普段の仕事は開発組織運営などのマネジメントが中心です。一般的にマネージャは、業務として直接的に開発に携わることが少なくなり、Individual Contributor (IC) としてスペシャリストを目指すエンジニアから敬遠されがちです。確かにその通りかもしれませんが、幸運なことに私の場合、仕事をではマネージャとして、OSS 活動ではエンジニアとして、今年一年、充実したキャリアを積むことができたと思っています。 そこで今回は、会社でマネージャをしながらも、OSS の活動でエンジニアとして貢献できた OSS 全文検索サーバー Meilisearch を紹介したいと思います。 私が Meilisearch
Meilisearchをデプロイするならfly.ioでもrender.comでもなくGCE(Google Compute Engine) - ハイパーマッスルエンジニア
Meilisearchは軽量で小規模〜中規模のデータならかなり高速なパフォーマンスを発揮する検索エンジン。 Dockerイメージが用意されていて、データの投入もREST APIで可能なので構築が非常に簡単。ローカルで立ち上げるだけなら5分もかからない。 今回はMeilisearchをデプロイする際に、プラットフォーム選択で結構苦戦したので記録として残す。 結論から言うと、GCE(Google Compute Engine)が良い。メモリが1GBないとクラッシュしてしまうことがわかった。 fly.io 初めはfly.ioにデプロイしてみた。fly.ioは無料でメモリ256MBのVMが3つ与えれ、デプロイもfly.ymlとDockerfileで管理できて構築しやすい。 ただ、Meilisearchをデプロイし、ブラウザでアクセスし画面は表示できるものの、インデックス登録するとメモリ不足でクラッ
はじめにこんにちは、TIGの岸本卓也です。 春の入門連載2024 の3番目です。 ある静的サイトジェネレーターで生成された膨大なドキュメントの検索において、全文検索機能はあるものの以下の課題を感じることがありました。 探したいものがヒットしないことがあるどこがヒットしているのか謎なものが検索結果に含まれることがあるクライアントサイドで動くため、ページ読み込み時に数十MBと大きいことも多いインデックスファイルをダウンロードするため、ページの読み込み完了が遅い原因になっている検索にヒットしない場合は、欲しい情報がありそうなページをリンクから辿って個別に探すしかないのです。しかしこれは手間です。 このような課題を解決すべく新たな全文検索エンジンを探す中でMeilisearchという製品を見つけました。Meilisearchは日本語の検索においても良さそうでかつ手軽に試せたので、試した内容を紹介し
サーバーレス全文検索を AWS Lambda × Meilisearch で実現したけど実用はできなさそうだったという話
今回は、FaaS のひとつである AWS Lambda と Lambda Web Adapter をもちいて、全文検索エンジンである Meilisearch の実行環境の構築に成功したものの、本番環境ではいまいち使えなさそうという結論に至ったという話をします。 とりあえず、こんな風にやりましたとか、なぜ実用化が難しそうだと思ったのかという話はしますが、細かい話や性能比較(EC2 VS Lambda) とかは元気が出たら書きます。 コンパクトに利用方法も書いておきますが、この構成はまだおすすめはできないです。 各サービスの使い方に関しては、そのうち記事を書く予定です。 とはいえ、私自身かなり学びがあったので供養の意味と、もしかしたらチャンスはあるのでは？という淡い期待も込めて公開します。 アイディアや意見・アドバイスいただけると大変ありがたいです。 要約 Meilisearch の実行環境を
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OSS 活動を通して貢献できた Meilisearch を紹介したい - Qiita
全文検索エンジンMeilisearchを試す | フューチャー技術ブログ