この記事で伝えたいこと（忙しい人向け） 新人ほど「保守していく」ことの感覚が腹落ちしにくいのではないか説 我々は保守しやすいコードを書くべきであり、保守しやすいコードを達成するための手段として原理原則やデザインパターンが存在している 保守ってなんで必要なんだっけ？という体系的な理解を持ったうえで、具体的なテクニックを学んでいくことが大事 // 追記（2023/12/9） なんとミノ駆動 さんにコメントいただけました。 もちろん良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 ―保守しやすい 成長し続けるコードの書き方は読んで影響を受けてます。 とってもうれしい。 想定読者 新卒 ~ ２年目くらいまでのプログラミング初心者 Webアプリの保守開発をしているエンジニア 3ヶ月前くらいの自分（未経験からエンジニアになって１年くらい） こんなことないでしょうか 先輩などから原理原則の観点を共有してもらったり、
MySQLのOOMと戦った話
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
OOMしたCronJobのメモリ制限を「いい感じ」に増やし、不必要な課金・障害対応を減らす - エムスリーテックブログ
初めまして、2024年3月後半にエムスリーのAI・機械学習チームで10日間インターンに参加させていただいた東（@azuma_alvin）です。 もしタイトルが何かに似ていると感じた方がいれば、只者ではないと思われます。 洗練されたデザインでかっこいいと思ったエムスリーオフィスの受付の写真 この記事では、KubernetesのCronJobでOOM（Out Of Memory）が発生した時に「いい感じ」にメモリ制限を増加させてくれるbroomの開発経緯とその実装についてお話しします。 また、インターン期間で感じたエムスリーという「ギーク集団」の中で開発する楽しさについてもお伝えできればと思います。 2週間でゼロ（nil）から開発したbroomは、OSSとしてGitHubで公開しているのでコントリビュートお待ちしております！ github.com CronJobのOOMとは CronJobのO
無料版GoogleColabで13BのLLMを動かす方法（OOMにならない！/Fugaku-LLM-13Bも動いたぞォ！） - Qiita
無料版GoogleColabで13BのLLMを動かす方法（OOMにならない！/Fugaku-LLM-13Bも動いたぞォ！）GoogleColaboratoryLLMMistralFugaku-LLM 無料版GoogleColabで7Bや13BのLLMを動かす方法（OOMにならない！） 結論 bitsandbytes(量子化)で4bitや8bitでロードすればいい (メモリの消費量が抑えられる代わりに、LLMの精度は落ちます) AutoModelForCausalLM.from_pretrainedの引数に load_in_8bit=True,や load_in_4bit=True,を追加するだけ (7Bはbitsandbytes使わなくてもGPUで動かせたため、消しました) 成功例 accelerateとbitsandbytesのインストール なぜか、普通にインストールすると謎のエラーが出
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新人プログラマ アンチパターン：原理原則多すぎて脳みそOOMエラー - Qiita