TL;DR（思ったよりもかなりの長文になってしまったので*1、時間がないという方は1番目と2番目のセクションの冒頭だけお読みください） しんゆうさんの舌鋒鋭いブログ＆note記事にはいつも楽しませていただいているのですが、この記事は一点僕のデータ分析業界の認識に新たな視点を与える話題があって特に目を引きました。それが以下の箇所です。 資格があるわけでもないので名乗るのは自由だし、未経験だろうが文系だろうがそれはどうでもいいのだけど、傍から見ていると「サイエンティスト」と名乗っているわりには「サイエンス」な話をしていないなぁとは思っている。（中略） 現在起きている第３次データサイエンティストブームは「データサイエンティストと名乗りたい人」が盛り上げているように見える。 （太字筆者） この問題は、このブログの前々回の記事でも取り上げています。 ただ、僕はこういう「データサイエンティストになりた
Transcript 事業会社における データサイエンティストの生き方 「ニューノーマルを勝ち抜く プロフェッショナル・エンジニアの条件」 2020/09/03 Thu. 株式会社ネオキャリア 経営企画本部 天野禎章 2 • ネオキャリアが提供するSaaSプロダクトを中心に、分析組織で戦 略・分析・基盤・育成を去年より開始 • DSは求められるスキルが多く思えるが、高レベルを求められるケー スは稀で後回しでも業務遂行は可能 • （あくまでも優先度の問題で不要というわけではない） • 分析は切り口が重要で、高度な分析よりも優れた集計もある • 「センス」を磨く上でも、曖昧な要素ほど定義して分析すること • 自分に合う企業（フェーズや採用方針など）とスキルを選び、名 前で選ばれる成果を作り続ける • 得意分野を増やしたり、大きな声で否定されることもこなせるようにした り、自身のデータ分析を分析
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データサイエンティストに王道無し - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
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