年末年始に 娘が東京から大阪に帰省していて 今回は期間も長かったので いろいろ話をすることが出来ました。 休みの日にディズニーランドに 遊びに行ったので ディズニーといえばおみやげ！っ てことで お土産を買って帰って 職場で配っていたら 京都出身の同僚が 「ディズニー行く時、 気を使って、お土産 買わんでも大丈夫よー」 「だって関西に居たとき ユニバ行っても お土産買わへんかったやん？」 関西では「ユニバーサルスタジオジャパン」のことを 「ユニバ」と言います。 発音は「ユ→ニ↑バ→」 「距離感おかしなってた！ でも、有給もらって 行かせてもらったしなぁー」 だって…笑 仕事は結構大変そうだけど 職場の人間関係は良好みたいで それがわかって、ほっとしました。 TAG : 2023年 チビずきん ネットショップ開設しました！よかったら見てね！ by akazukin Category - 娘の
「Google Colab」+「trl」で「SFT」のQLoRAファインチューニングを試したので、まとめました。 前回 1. trl の SFTTrainer「trl」の「SFTTrainer」で「SFT」(Supervised Fine-tuning) のQLoRAファインチューニングを行います。「trl」は「artidoro/qlora」と比べて設定が多くて大変ですが、SFT後の「DPO」や「RLHF」などの追加学習も可能です。 3. SFTの実行ColabでのSFTの実行手順は、次のとおりです。 (1) Googleドライブのマウント。 # Googleドライブのマウント from google.colab import drive drive.mount("/content/drive")(2) 作業フォルダへの移動。 # 作業フォルダへの移動 !mkdir -p "/conten
【This is My Architecture3ヶ月チャレンジ-2】Ancestry: Building a Real-time and On-demand Logging System on AWS - Qiita
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Google Colab + trl で LINE の japanese-large-lm のQLoRA ファインチューニングを試す｜npaka
「Google Colab」+「trl」で LINEの「japanese-large-lm」のQLoRA ファインチューニングを試したので、まとめました。 1. trl と ござるデータセット「trl」の「SFTTrainer」と、「ござるデータセット」(bbz662bbz/databricks-dolly-15k-ja-gozarinnemon) を使ってQLoRAファインチューニングに挑戦してみます。 「trl」は「artidoro/qlora」と比べて設定が多くて大変ですが、SFT後の「RLHF」や「DPO」などの追加学習も可能です。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install -q accelerate==0.21.0 peft==0.4.0 bitsandbytes
Apple、iPhoneがよりパーソナルで直感的になるアップデート「iOS 17」を配布開始 | iOS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 Appleが、iTunes経由または、iOSデバイスのソフトウェア・アップデート経由で、iPhone用アップデート「iOS 17 ソフトウェア・アップデート」の配布を開始しています。 iOS 17では、電話、メッセージ、FaceTimeが大幅にアップデートされ、自分を表現する新しいコミュニケーションの方法が追加されました。 スタンバイは、iPhoneを横向きで充電しているときに、離れた場所からでも一目で情報を確認できるように設計された新しいフルスクリーン体験を提供します。 AirDropでは、周囲の人との共有や接続がより簡単になり、連絡先の共有方法としてNameDropが追加されました。 キーボードの機能強化によって、テキストを今まで以上に速く簡単に入力でき
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