Propensity scoreの図解まとめ
Propensity scoreの図解まとめ 1. Propensity Score 図解まとめ “MIT白熱教室 これからの因果推論を考えよう”の 後半部分を切り出したものです。 日常診療で治療の割り 付けはランダムか？ 2. 医師がよく考えて治 (はず) 療を決めている。 3. Causal Diagramの 説明はこちらを参考 http://www.slideshare.net/kaz_yos/20130921talktojapanesescientists20130921a 4. 重症度 性別 年齢 よく考えて治療を決めた結果... 薬剤投与 Yes/No ? 病気の改善 Yes/No 統計学的な関連は直接薬剤の効果を意味しない Association ≠ Causation 相関 ≠ 因果 相関 = 因果関係による相関 + 交絡による相関 5. そのまま比較できない 6. 重症度
傾向スコア（Propensity score）をRで実践 マッチングとIPWの結果を比較 - Np-Urのデータ分析教室
前回、前編・後編と2回に傾向スコアの考え方について学びました。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo 今回は傾向スコアを使って実際に分析をしていきます。 これまでの実践編記事では、主にスクレイピングを使ってデータを集めていました。 今回は趣向を変えて、公開されているオープンソースデータを使って傾向スコアの実践をしていきます。 なお、こちらの記事のPython編も公開しました。 Pythonの方が興味あるぜ！って方はこちらご覧ください。 www.randpy.tokyo 扱うデータの説明 Rにはもともと傾向スコアを計算する用のlalondeというデータセットがあるのですが、それを使った記事が多く見られたので別のデータを使ってみることにしました。 http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/Main/DataSets こちらのサイト
Causal Treeはどうやって個別の因果効果を推定しているのかを整理(しきれなかった) - 名前はまだない
はじめに ここ最近で機械学習と因果推論の融合が有名になってきました。 その中で、決定木(回帰木)のアルゴリズムを用いて条件付き処置効果(CATE)を推定するCausal Treeという手法の話がでてきています。 しかし、概要を聞いても何をしているのかよくわからないので、Causal Treeの提案者であるS.Atheyが書いた論文を読みました。 arxiv.org Causal Treeでどのように条件付き処置効果(CATE)を推定しているのかまとめてみました。 といっても個人的なメモに過ぎません(免責事項)。 いつも通り、少しずつ修正を加えていきます。 正直これらのスライドの方が簡潔でわかりやすいです。 私も参考にさせていただきました。 計量経済学と 機械学習の交差点入り口 （公開用） 勉強会準備資料備忘：causal forest & r-learner - Speaker Deck
英日略語対訳リスト (application/pdf オブジェクト)
英日略語対訳リスト DEMONSTRATION VERSION Data updated on December 10, 2008 Copyright (C) 1999-2008 Fujioka International 藤岡インターナショナル All rights reserved この文書にはコピープロテクトを掛けています。5倍 のデータを収録してプロテクトを解除した製品版 (PDFバージョン+TEXTバージョン)については下記を ご覧ください。 世界で唯一、誤記例からの検索も可能 対訳リストパッケージ製品版のご案内 TOP PAGE 日英団体名対訳リスト 英日略語対訳リスト file:///DATA/Desktop Folder/INTERNET/Tokaiホームページ/abbreviations.html (1/295) [2008.12.9 9:23:25 PM] 日英法律名
http://bme.ahs.kitasato-u.ac.jp:8080/docs/take/html/yg/ygej.htm
英和医学用語集（内科学会1993 ＋循環器学会1995 ＋生理学会1987 ） 2001.06.10. 修正情報: profi をprimaryへ訂正( complex/ host/ hyperaldosteronism/ infection/ infiltration/ lesion/ myocardial disease/ pain/ pollutant/ response/ sensation/ sex character/ sex characteristic character/ shock/ sore/ sterility/ suture/ syphilis/ tuberculosis/ tumor/ niche) 2000.08.18. 修正情報: ideopathicをidiopathic に訂正 2000.03.24. 修正情報: infafction を i
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