WSJが暴露：中国AI企業が制裁を回避して最先端技術にアクセスする方法 - 黄大仙の blog
ウォール・ストリート・ジャーナル紙(WSJ)の報道によると、中国のAI企業開発者は、中国に持ち込むことなく米国の最先端チップを利用する方法を見つけたとのことです。言い換えれば、彼らは仲介業者と協力して海外のコンピューティング・パワーにアクセスし、時には暗号通貨分野の技術を使って身元を隠しています。 フランス国営ラジオ放送局RFIの記事より。 制裁されている先端半導体技術にも中国企業はアクセス可能 中国企業は、エヌビディアが開発した人気のAIチップを直接輸入することを妨げる米国の輸出規制を受けて、この戦略を考え出さざるを得ませんでした。 中国のユーザーは今でも、グレーマーケットの販売業者のネットワークを通じてエヌビディアのチップを中国に持ち込むことはできるが、そのプロセスは煩雑で、大規模なユーザーのニーズを完全に満たすことは困難です。 ウォール・ストリート・ジャーナル紙によると、中国企業がこ
ユーザープライバシー保護の潮流の中で、法律の変化やブラウザ事業者によるCookieをはじめとした識別子の制限により、企業はお客さまのパーソナルデータを活用することが求められています。しかし、生活者から見ると、自身のデータが企業に活用されていることに抵抗を感じる方も多いでしょう。 「どうすれば生活者に安心してデータを提供してもらえるのか？」 データ活用の時代、これはあらゆる企業にとって共通の悩みではないでしょうか。法令順守はもちろん大前提ですが、それだけでは足りません。新しいデジタル広告技術の理解、生活者のインサイトの把握、そしてPIA（プライバシー影響評価）をはじめとしたリスク評価やガバナンスなど、さまざまな要素を統合的に考慮する必要があります。 電通グループ各社でも、データプライバシーの専門チームを結成し、企業のデータ活用ニーズと生活者のプライバシー保護の両立を目指しています。 本連載で
This post introduces some tricks for jailbreaking hosts behind “secure” enterprise firewalls in order to enable arbitrary inbound and outbound requests over any protocol. You’ll probably find the tricks outlined in the post useful if you need to deploy software in a hostile networking environment. The motivation for these tricks is that you might be a vendor that sells software that runs in a cust
With 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovation
With 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovation Llama models are approaching 350 million downloads to date (more than 10x the downloads compared to this time last year), and they were downloaded more than 20 million times in the last month alone, making Llama the leading open source model family.Llama usage by token volume across our major cloud service provider partners h
このたび、弊社が運営する「ヴィタメール オンラインショップ」におきまして、第三者による不正アクセスを受け、お客様のクレジットカード情報（45,355件）が漏洩した可能性があることが判明いたしました。 お客様をはじめ、関係者の皆様に多大なるご迷惑およびご心配をおかけする事態となりましたこと、深くお詫び申し上げます。 なお、個人情報が漏洩した可能性のあるお客様には、本日より、電子メールまたは書状にてお詫びとお知らせを個別にご連絡申し上げております。 情報漏洩が確認された「ヴィタメール オンラインショップ」は閉鎖しておりますが、弊社では、今回の事態を厳粛に受け止め、再発防止のための対策を講じてまいります。 お客様をはじめ関係者の皆様には重ねてお詫びを申し上げますとともに、本件に関する概要につきまして、下記の通りご報告いたします。 1.経緯 2024年5月21日、外部機関からの指摘により、弊社サイ
ローカルLLM自由帳
言語モデルの「記憶」を管理する方法としては、１）追加学習や知識編集によってLLM自体の知識更新を試みる方法と、２）外部の記憶データから必要情報を適時検索してモデルに渡す方法、の2つの方向性があります。 この論文は後者の系統に属する研究で、人間のエピソード記憶のあり方を参照し、外部データを効果的に整理・検索することを目指した研究のようです。 タイトルは"Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs"で、Huaweiの研究所とUCLの研究者らによって2024年7月に投稿されています。 arxiv.org 要旨 大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい能力を示しているが、広範なコンテキストの処理にはまだ苦戦しており、長いシーケンスにわたって一貫性と正確さを維持する能力には限界がある。これとは対照的に、人間の脳は、生涯にわたる膨大な時間スケ
We are delighted to announce that the Windows App for Windows, Web, iOS, and macOS, currently in preview, will be generally available this fall. Also announced for this fall is the Windows App for Android public preview. The Windows App is your gateway to securely connect to Windows on any device or app across Windows 365, Azure Virtual Desktop, Remote PC, Remote Desktop Services, Microsoft Dev Bo
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プライバシーへの配慮が企業価値になる。データ活用に関する生活者の意識調査 | ウェブ電通報
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