DeepLearning系の将棋AIがRyzenのiGPUで簡単に動いた（ふかうら王編） - シンギュラリティ実験ノート
DeepLearning系の将棋AIがRyzenのiGPUで簡単に動いた、の続報で今回はふかうら王についてである。ふかうら王はやねうらお氏によって作られたdlshogi互換エンジンである。 ふかうら王の導入手順 Windows版実行ファイルは下記のページから辿っていき、ふかうら王の実行ファイル詰め合わせYaneuraOu-v7.6.1+20220511b.master-deep-windows.zipをダウンロードする。 yaneuraou.yaneu.com ふかうら王の導入手順は下記のページを見てほしい。 ふかうら王のインストール手順 · yaneurao/YaneuraOu Wiki · GitHub 上記ページに説明があるが、実行ファイル詰め合わせには以下の種類のふかうら王が含まれている。私が導入したのはORT-CPUとORT-DMLである。 ORT-CPU onnxruntime
Building and Evaluating Advanced RAG Applications - DeepLearning.AI
Learn methods like sentence-window retrieval and auto-merging retrieval, improving your RAG pipeline’s performance beyond the baseline. Learn evaluation best practices to streamline your process, and iteratively build a robust system. Dive into the RAG triad for evaluating the relevance and truthfulness of an LLM’s response:Context Relevance, Groundedness, and Answer Relevance. Retrieval Augmented
DeepLearning系の将棋AIがRyzenのiGPUで簡単に動いた - シンギュラリティ実験ノート
DeepLearning系の将棋AI（dlshogiやふかうら王）をRyzenのiGPU（CPU内蔵GPU）で動かすのは大変だと思っていた。しかし、今日、なにげなくWindows11環境にDeepLearning系の将棋AIをインストールしたところ、onnxruntimeを使えばDeepLearning系の将棋AI（dlshogiやふかうら王）がiGPUで簡単に動くことが分かった。 これまでの経緯 RyzenのGPUで将棋AIを動かすには、ROCｍというAMDのGPU用ドライバが必要だと思っていた。そのため苦労してUbuntu環境でROCｍをインストールしたり、onnxruntimeをROCｍに対応させるためUbuntuでonnxruntimeをビルドし直したりしていた。興味のある方はこれまでの記事を見てもらいたい。 将棋AI dlshogi(Python版)を1000ドルPCで動かす -
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