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golangの検索結果1 - 9 件 / 9件

  • 円安を乗り越えるための Arm アーキテクチャへの移行が完了! そのプロセスを公開します - カミナシ エンジニアブログ

    こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシでは、クラウドインフラストラクチャに AWS を採用していますが、昨今の円安を受けて円換算での請求額は右肩上がりで増え続けています。サービスの規模や特性に関わらず、パブリッククラウドを利用する多くの日本企業で頭痛の種になっているのではないでしょうか。 円安になる前から継続的にコスト最適化には取り組んできましたが、クイックウィンで実施できるものはやり尽くしており手詰まり感がありました。しかし、我々スタートアップにおいて適正なコストに抑えることはランウェイ(キャッシュ不足に陥るまでの残存期間)を伸ばす意味でも重要なため、現状に甘んじることなく次の最適化ポイントを探していました。 Arm アーキテクチャ移行によるコスト最適化への期待値 AWS は Arm ベースの Graviton プロセッサを開発しており、

      円安を乗り越えるための Arm アーキテクチャへの移行が完了! そのプロセスを公開します - カミナシ エンジニアブログ
    • PSA: eget That Executable From GitHub

      tldr: GitHub is where most CLI tools live. eget is a tool that makes it easy to download and install their binaries. What’s the problem? I was recently putting together a devcontainer for my team. We based it on Debian, but I realized that most of the interesting software in the devcontainer is only available on GitHub. I was mildly horrified that for every single binary I had to a special song an

      • 負荷改善の取り組みとして本番相当のデータを再現したloadtest環境を構築した話

        こんにちは!アルダグラムでエンジニアをしているokenakです。 今回は、弊社サービスのKANNAにおける表示速度の低下という問題を解決するために、本番相当のデータ量を用いた負荷検証環境(loadtest環境)を構築した取り組みについてお話ししたいと思います。 なお、loadtest環境の構築自体はTerraformを使用してAWSリソースの作成を行ったため、本記事では主に本番相当のデータを自動同期する仕組みについて解説していきます。 本番に近い環境での検証の必要性 KANNAを利用している企業の中には、大量のデータを保持しているところがあります。そのような企業では、一部機能でデータ表示に時間がかかるという課題が発生していました。私たちは現状のパフォーマンス改善策として、単純にデータ量を増やした検証は行っていましたが、実際のデータ構造を再現することが難しく、効果的な負荷検証ができていません

          負荷改善の取り組みとして本番相当のデータを再現したloadtest環境を構築した話
        • Secure Node.js Applications from Supply Chain Attacks

          Auth0 Marketplace Discover and enable the integrations you need to solve identity Explore Auth0 Marketplace This isn’t another AI-generated blog post about generic security practices. It contains detailed instructions on protecting Node.js applications from supply-chain attacks and describes best practices for security in any programming language. According to the GitHub report, The state of open

            Secure Node.js Applications from Supply Chain Attacks
          • Golang で競プロ - memo46

            所感 Golang で競プロする時の注意点 入出力 gostl set/multiset treemap priority_queue vector modint その他便利関数 感想 勉強し始めて日が浅いので、間違っていることがあれば是非教えて頂きたいです 所感 個人的には競プロ(algo)で言語選択をする場合、以下の点が重要だと考えています 実行速度が早い 想定解法を思いついていたのに言語が遅くてTLEしてしまった... は悲しい 高速化してAC出来たとしてもペナルティが痛すぎる 想定解法より遅い解法でも実行速度が早い言語なら定数倍高速化により無理矢理AC出来ることもあるので有利 余計なlogをつけても許される確率が高まる 簡潔に書ける タイピング量は短い方が実装が早く終わるので有利 競プロでは保守性を気にする必要は基本的になく(炎上)、自分が読めたり使えたりしさえすれば良いので、マク

              Golang で競プロ - memo46
            • How It’s Made: Google Pixel と Google の生成 AI モデル Gemini に三笘選手の知見を組み合わせた「AI Penalty Challenge with Google Pixel」

              .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

                How It’s Made: Google Pixel と Google の生成 AI モデル Gemini に三笘選手の知見を組み合わせた「AI Penalty Challenge with Google Pixel」
              • Terraform ✖️ Lambda credential管理 - Qiita

                こんにちは! 25卒で現在はスタートアップのSRE部署でインターンをしている大学生です。 先日TerraformでLambda環境を作成する際に、credential管理について色々検討し、自分の中での落とし所を見つけたのでアウトプットしたいと思います。 ローカル環境もある程度忠実に再現できますので、誰かの役に立てたら幸いです。 最初に具体的な方法を語り、後半になぜこのような方法に至ったかについて、別の方法と比較検討しつつ解説したいと思います。 前提知識 Terraformの基礎 (コード例見れば知識なくてもわかるかも) Lambdaの基礎 アプリケーション概要 一応今回解説対象として作成したアプリケーションの概要について記載しました。 スキップしてもあまり問題ありません。 Github Link ローカル環境の構築する際に参考になればと思います。 Readmeに手順書いています。 構成図

                  Terraform ✖️ Lambda credential管理 - Qiita
                • Dataflow のカスタム コンテナ イメージをビルドする  |  Google Cloud

                  フィードバックを送信 Dataflow のカスタム コンテナ イメージをビルドする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、Dataflow ジョブのカスタム コンテナ イメージを作成する方法について説明します。 要件 Dataflow のカスタム コンテナ イメージは、次の要件を満たす必要があります。 Apache Beam SDK と必須の依存関係がインストールされている必要があります。デフォルトの Apache Beam SDK イメージから始めることをおすすめします。詳細については、このドキュメントのベースイメージを選択するをご覧ください。 /opt/apache/beam/boot スクリプトは、コンテナ起動時の最後のステップとして実行する必要があります。このスクリプトは、ワーカー環境を初期化し、SDK ワーカー プ

                    Dataflow のカスタム コンテナ イメージをビルドする  |  Google Cloud
                  • 成長市場での国内トップシェア企業におけるフロントエンドエンジニア募集 - 株式会社ELEMENTS

                    【募集背景】 主要サービスであるeKYCを筆頭に、未踏の社会課題に挑戦し、顧客が日常的に利用するミッションクリティカルなサービスを提供しています。利用者が無意識にいつでもどこからでも一貫して認証できる革新的なサービスを開発しており、このようなサービスを通じ、世界のボーダーレス化や個々のニーズに合わせたパーソナライゼーション/多様な機会の創出/権利の確保に貢献し、より良い世界を築くことを目指しています。 現在、プロダクトの数に対してエンジニアが不足しているため、新たな課題に挑戦し、大規模システムの安定稼働と成長を支えたいエンジニアを募集しています。 【任せたいこと】 年間1,500万件の本人確認を行うプラットフォームの開発 ■フロントエンド開発 1)eKYC Platformの申請アプリケーションの改善/新機能の検討開発 2)eKYC Platformの審査アプリケーションの改善/新機能の検

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