Apache Hadoop & Spark の概要とデータ分析基盤の中でのビッグデータの位置づけ、MapReduceやテーブルの結合方法のアルゴリズムを導入として、Hadoop MapReduce、Hive、SparkSQL、SparkMLlibを用いた具体的なデータ加工・機械学習のプログラミング方法を説明します。 ※boothから、第1章前半までの無料サンプルPDFをダウンロード・電子版を購入頂けます。 https://takemikami.booth.pm/items/1308409
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