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  • ChatGPTの有料プランGPT-4で使えるCode Interpreterとは? | ネットビジネス・アナリスト横田秀珠

    今でも32℃。窓を開けても 気温が下がらないし、さすがに 今年初のエアコン付けます(笑) よく頑張った🤭 さて、本題です。 ChatGPTの新機能「Code Interpreter」が https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1515351.html 2023年7月10日よりGPT4ユーザーに解放。 実際に使ってみて凄かったことを ライブ配信で再現してみました。 https://chat.openai.com/c/5f314ede-5467-4b87-91d8-f48bd4d28cae 画像や動画ファイルを添付して プログラムを指示できるとは? 詳しくは15分の動画で解説しました。 https://youtu.be/1r_rewucPkU 上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ 公開しています。詳しくは以下をご覧ください。 https:/

      ChatGPTの有料プランGPT-4で使えるCode Interpreterとは? | ネットビジネス・アナリスト横田秀珠
    • Code Interpreterに関する記事を更新しました。 - ataboy’s diary

      以下の記事を更新しました。 ChatGPT Advanced Data Analysisとは?使い方と実用例をご紹介!

        Code Interpreterに関する記事を更新しました。 - ataboy’s diary
      • "Writing An Interpreter In Go " を JavaScriptで実装してみる その1 Lexer - Qiita

        $ saru Hello fumikazu! This is the Monkey programming language! Feel free to type in commands * Please type 'bye' if you want to exit >>> >>> let me know Token { type: 'LET', literal: 'let' } Token { type: 'IDENT', literal: 'me' } Token { type: 'IDENT', literal: 'know' } >>> let str = "string"; Token { type: 'LET', literal: 'let' } Token { type: 'IDENT', literal: 'str' } Token { type: '=', literal

          "Writing An Interpreter In Go " を JavaScriptで実装してみる その1 Lexer - Qiita
        • ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々

          ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々(2/3 ページ)

            ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々
          • Code Interpreter APIを試してみた

            Code Interpreter API (多分)非公式ながら、オープンソースでOpenAI APIを使ったCode InterpreterのAPI実装が出てました。 早速試してみました。OPEN AI APIのKEYが必要です。 ローカルマシン Macで試しました。READMEの通りにpipでcodeinterpreterapiをインストールするだけです。

              Code Interpreter APIを試してみた
            • 『GitHub - CDSoft/luax: luax is a Lua interpreter and REPL based on Lua 5.4, augmented with some useful packages. It is also a "compiler" that produces standalone executables from Lua scripts.』へのコメント

              テクノロジー GitHub - CDSoft/luax: luax is a Lua interpreter and REPL based on Lua 5.4, augmented with some useful packages. It is also a "compiler" that produces standalone executables from Lua scripts.

                『GitHub - CDSoft/luax: luax is a Lua interpreter and REPL based on Lua 5.4, augmented with some useful packages. It is also a "compiler" that produces standalone executables from Lua scripts.』へのコメント
              • Java : Interpreter パターン (図解/デザインパターン) - プログラミングTIPS!

                次のような テキスト(文字列) があるとします。 x * ( y + z ) 変数 x, y, z を使った「計算式」ですね。 このテキストを入力して、答えを返すプログラムを考えてみましょう。 テキストのままだと「式」を計算できません。 そこで、構文解析器でテキストを解析します。 一般的には次のような 木構造 が得られます。 この木構造自体は Composite パターン で実現できます。 そして、Interpreter パターンでは、この木構造を「式」として 解釈(Interpret) します。 そのときに「コンテキスト」オブジェクトをパラメータとして使います。 これが Interpreter パターンのざっくりとしたイメージになります。 Composite パターン の応用ともいえるので、そちらの記事も、ぜひ合わせてご確認ください。 関連記事: Composite パターン 上の図は、

                • VScodeでpythonの実行pathをInterpreter Pathと一致させる - Qiita

                  VScode使用時、PythonのInterPreterPathとPythonPathを一致させるにはどうしたらいいのかと思い色々調べたのでそれのメモです。 Anaconda等を使用していて複数の仮想環境を使う人に向けて参考になればと思います。 すぐに解決したい人向け ${config:python.defaultInterpreterPath}をPython Pathの設定に書き込みましょう。おわり。 Variablesを使おう 拡張機能>Python>拡張機能の設定 で設定画面まで移動したら、まずはInterPreterPathを探します。 検索ボックスに @ext:ms-python.python Default Interpreter Path と入れれば出てきます。 今回はAnaconda3を使用しているとして、次のように設定します。MyNameとMyEnvsはそれぞれあなたのユ

                    VScodeでpythonの実行pathをInterpreter Pathと一致させる - Qiita
                  • Interpreter  |  TensorFlow Lite

                    Interpreter コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 TensorFlow Lite でモデル推論を駆動するドライバー クラス。 注: 以下の「実験的な」API 機能にアクセスする必要がない場合は、Interpreter を直接使用するのではなく、InterpreterApi と InterpreterFactory を使用することを好みます。 Interpreter事前トレーニングされた TensorFlow Lite モデルをカプセル化し、モデル推論のために操作が実行されます。 たとえば、モデルが入力を 1 つだけ受け取り、出力を 1 つだけ返す場合: try (Interpreter interpreter = new Interpreter(file_of_a_tensorflowlite_model)) { interprete

                      Interpreter  |  TensorFlow Lite
                    • 【Cursorエディタ】Interpreter Modeで1コミット分の作業をまとめて指示する|lilacs2039

                      動機:なぜInterpreter Mode?Cursorエディタの良く使う機能は「Ctrl+K」だと思う。編集したい箇所と編集内容を指示すると、AIがコードを修正してくれる。 AI編集のdiffが表示されるしかし、Ctrl+Kでは1ファイルのある部分しか編集できない。 リポジトリを整えて開発体制ができると、1コミットずつ作業単位を分けて考えることが多い。しかし、その作業を実現するために、ファイルのどの部分をどう作業するか自分で考えて、それぞれのファイルを開いてCtrl+Kする必要がある。 できれば、1コミット単位ぐらいをAIに指示してまとめて編集してほしい。 実は、ChatのInterpreter Modeを使うと実現できる。 なお、Interpreter Modeを使うには、Cursor Pro($20/月)プランが必要である。 Interpreter Modeはどのように革新的か ~

                        【Cursorエディタ】Interpreter Modeで1コミット分の作業をまとめて指示する|lilacs2039
                      • Code Interpreterで世界地図を描く、階級区分図を作る、国当てゲーム|カレーちゃん

                        ChatGPTのCode Interpreterで、地理情報をどのように扱うことができるか確認してみました。 世界地図を描くCode Interpreterには、「GeoPandas」というライブラリが入っており、これで世界地図を描くことができます。 「世界地図を描いてくださいと」と指示すると、次の地図を描いてくれます。 世界地図たまに、次のようにインターネット接続がないため、実行できないと言われることがあります。 その場合は、「失敗しても構わないので」次のコードを実行してと伝えることで表示してもらうことができます。 import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt # Load the world map world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_low

                          Code Interpreterで世界地図を描く、階級区分図を作る、国当てゲーム|カレーちゃん
                        • 【Unity】Could not find a working python interpreter...のエラーに関する対処法 - AppSeedのアプリ開発ブログ

                          Unityでアプリ開発中に以下のエラーが出てしまい、解決に少々時間がかかってしまったので今後のためにメモとして残しておきたいと思います。 Could not find a working python interpreter. Please make sure one of the following is in your PATH: python3 python3.8 python3.7 python2.7 python2 python UnityEngine.Debug:LogError (object) 【Unity】Could not find a working python interpreter...のエラーに関する対処法 色々と調査を行なった結果、mac OS12.3以降、python2.x系が使えなくなったため、上記のようなエラーが出たようです。 以下の記事を参考にしまし

                            【Unity】Could not find a working python interpreter...のエラーに関する対処法 - AppSeedのアプリ開発ブログ
                          • ChatGPT Code Interpreter にサンプルデータを作ってもらう - ITママのゲームとかの日常ブログ

                            ChatGPT Plus に最近導入された Code Interpreter 機能を使ってみた、というお話です。 結論から先に言うと、これはあらゆるスキルレベルの IT技術者が重宝する、素晴らしいツールなんじゃない??と思いました。 コードレビューしたりドキュメント書いたり動画編集したり、Code Interpreter は色々なことができるようですが、今回はひとまず私の仕事に直結する使い方として、サンプルデータの作成をやってみました。 ただサンプルデータを作ってもらうだけなら、普通の GPT4 でもいい感じで作ってくれます。 でも、Code Interpreter は一連の教育的な流れで成果物を差し出してくれるあたりが、学習者の立場としてすごい有り難いものでした。 私が必要だったもの プロンプト(ChatGPT へのお願い文) ChatGPT からの回答のサマリー かわいすぎでしょ 結論

                              ChatGPT Code Interpreter にサンプルデータを作ってもらう - ITママのゲームとかの日常ブログ
                            • M5 Atom Echoを使ってOpen Interpreter 01 Lightを試してみた

                              はじめに Open Interpreter01 の01 Lite Lightって米国でしか販売してないんだなー。と思ってたら、ハードウェアの構成とかも公開されてて、M5 Atom Echoあればとりあえず試せそうだったのでやってみました。 ※2024/05/07追記 ずっとLiteって書いてましたがLightが正しいです 当初は以下からあげ大先生の記事をもとにDocker内GUI環境で動作させようと思ってましたが、執筆時点では01自体がMacでの操作がメインっぽいことやDocker環境と01 Lightの通信部分の調整がめんどくさそうだったのでMac本体に直入れしました。 01を直入れする場合、PC内の環境が汚れたり、マイコン工作チックなことするので、試される方はセキュリティや安全に十分配慮ください。 01とは? 01(おーわん)と呼ぶらしいです。Open Interpreterが出してる

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                              • 【最新アップデート対応】Difyワークフロー機能完全ガイド!【GAS Interpreterとの統合も】|ChatGPT研究所

                                【最新アップデート対応】Difyワークフロー機能完全ガイド!【GAS Interpreterとの統合も】 話題になり始めてから大分時間も経ちましたが皆さんDifyを使っていますか? Difyはアップデートも多く、またプログラミング経験が無いとイメージが湧きにくい機能もあり何ができるかキャッチアップが大変という方も多いと思います。 ということで今回はバージョン0.6.9のアップデートで追加された最新の機能も含め、ワークフロー機能について徹底的に解説していきます。 また、新機能のパラメーター抽出を使ってGAS Interpreterとの連携方法も解説します。 そもそもワークフロー機能とは?ワークフロー機能とは、以下の写真のようにLLMを使った一連の処理を実装する機能です。 例えば 質問に答えて欲しい さっと簡潔なプログラムを書いてほしい 画像の内容を解析して文字起こししてほしい 膨大なコードを

                                  【最新アップデート対応】Difyワークフロー機能完全ガイド!【GAS Interpreterとの統合も】|ChatGPT研究所
                                • UPNG.jsとJS-Interpreterでエモい画像カードを作る

                                  本記事はAkatsuki Games Advent Calendar 2023における22日目の記事です。 21日目の記事はyuyuさんの『Unityのエディタ拡張で使える「Tree View」が超絶便利なので実装方法を紹介したい!』でした。デバッグ時にお世話になるUnityのエディタ拡張はこういった技術で作られているのだな、と改めてクライアントエンジニアの方々に尊敬の念を抱きました。奥が深い世界です……。 はじめに みなさんは、画像に任意のデータを埋め込んだことがありますか? 例えば CTF ではステガノグラフィ[1]といった画像へのデータ埋め込み技術を用いた問題が出題されていたりと、こういった分野には一定の人気と需要があります。 こうした技術には電子透かしなどの建設的(かつ複雑)な活用方法がいろいろと考えられる一方、私の中ではプリミティブな感情として「そもそも『データ埋め込み』はそれ単

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                                  • Open Interpreter + GPT-4にroot権限を与えて使う|豊吉隆一郎

                                    GPT-4などのAIの操作をアシストするOpen Interpreter が面白かったので色々やってみました。 壊れてもいい環境としてラズパイを用意し、Raspberry Pi OSとOpen Interpreterが使えるところまで手動でセットアップしました。 sudoを実行できるようにして、ネットワーク接続を設定させるまずOpen Interpreterを起動して、ネットワークの設定を手伝ってもらいます。`-y`オプションをつけることで勝手にコマンドやスクリプトを実行します。 しかし当然ですが管理者権限が必要なため実行できません。 sudoに必要なパスワードを教えたら実行してくれました。 OSの設定を手伝ってもらうOSのセットアップ後にやるといい設定を提案してもらいます システムアップデートそのままやってもらいます ファイアウォールの設定ファイアウォールも設定してもらいます。 足りない

                                      Open Interpreter + GPT-4にroot権限を与えて使う|豊吉隆一郎