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k-meansの検索結果1 - 2 件 / 2件

  • K-Means Clustering for Unsupervised Machine Learning

    K-means clustering is a type of unsupervised learning when we have unlabeled data (i.e., data without defined categories or groups). Clustering refers to a collection of data points based on specific similarities. K-Means Algorithm K-means aims to find groups in the data, with the number of groups represented by the variable K. Based on the provided features, the algorithm works iteratively to ass

      K-Means Clustering for Unsupervised Machine Learning
    • 機械学習等で使われる、統計学のk-means法とデンドログラムについて - Qiita

      概要 k-means法とデンドログラムを表示するPythonのコードを作成しました。k-means法とデンドログラムは、データをクラスタリング(グループ化)するための代表的な手法です。クラスタリングは、データを似た特徴を持つグループに分けるために使用されます。k-means法は、ユーザーが指定したクラスタの数に基づいてデータを分割し、各クラスタの中心点(セントロイド)を見つけることを目的としています。一方、デンドログラムは、階層的クラスタリングを視覚化するための図であり、データがどのように逐次的にクラスタに結合されていくかを示します。 これらの手法は、マーケティング、バイオインフォマティクス、画像処理など、様々な分野で広く利用されています。 コード全文 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl

        機械学習等で使われる、統計学のk-means法とデンドログラムについて - Qiita
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