[B! OpenCV][画像処理] qt_fbのブックマーク

Opeｎcv object detection_takmin

5. 物体検出徹底解説！  物体検出の仕組み  Viola & Johnsのアルゴリズムを解説  物体検出の使い方  2.0以降の変更点  物体検出器を作ってみよう！  opencv_createsamples  opencv_traincascade 7. Viola & Johnsのアルゴリズム  OpenCVの物体検出は、以下の手法を実装している  Rainer Lienhart and Jochen Maydt, "An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection", IEEE ICIP 2002,Vol. 1, pp. 900-903, Sep. 2002.  Ojala and M. Pietikainen, “Multiresolution Gray-Scale and Rot

qt_fb 2012/06/15

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『アメブロFace向け顔認識システムの開発』

はじめまして。アメーバ事業本部でアプリケーションエンジニアをしています、寺本と申します。サイバーエージェントに入社後、ブログのエンジニアを経て、現在はアメブロFaceというスマホ向けサービスを担当してます。アメブロFaceについては、こちらのプレスリリースやこちらの弊社広報ブログでも紹介されていますのでご覧ください。今回はアメブロFace向けに開発した「顔認識システム」について、弊社研究レポートから抜粋してご紹介いたします。アメブロFaceでは、この顔認識システムを用いて事前に約1,400万枚のブログ画像に顔認識を実施することで、顔写真のみを表示できるようにしています。今回1,400万枚の全画像に対して顔認識させるのに、16コアCPUのマシン6台で約1ヶ月程かかりました。かなりCPUパワーを使う手法ではありますが、精度についてはなかなかのものになっています。それでは、以下ご覧ください