【SQL】複数の条件のcountを1回のクエリでおこなう at softelメモ
問題 こんなテーブル a があります。 create table a (id int, flag int); こんなふうにデータを入れて、 insert into a (id, flag) values (1, 1), (2, 1), (3, 0), (4, 0), (5, 1); こんなふうになっているとします。 select * from a; +----+------+ | id | flag | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 0 | | 4 | 0 | | 5 | 1 | +----+------+ なるべく単純な1つのSQLで、すべてのレコード数と、flag=1のレコード数と、flag=0のレコード数を取得せよ。 なお、サブクエリは使わないこと。 ヒント 集計を3つしたいので、こうなる？ select count(????), c
ＯＲＡＣＬＥ／オラクルＳＱＬリファレンス（チューニング）
スポンサード リンク ● 列番号は使用しない ORDER BY句に列番号で指定した場合、ＳＱＬ解析時に読み替え処理が発生するのでパフォーマンス低下に繋がる ○ select a.emp_id, a.emp_name from emp a order by salary; × select a.emp_id, a.emp_name from emp a order by 5; ● DISTINCT句よりEXISTS句の使用を検討する DISTINCTは、条件に一致するレコードを取り出し暗黙のソート処理後に重複レコードを排除することに対し、EXISTS句は条件に一致するレコード１件でもあればそこで処理は終了する為、暗黙のソート処理をしない分、DISTINCTに比べると負荷が小さくなる × select distinct a.emp_id, a.dept_id from emp a,dept b
【SQL入門】group by,distinctどちらが性能がよいのか - 新卒から文系エンジニア→人材業界に転職した人のブログ
【今回の内容】 前回は基本的なＳＱＬを備忘録で簡単にまとめていたけど、 【SQL入門】基本的なSQLを目的別にまとめてみた - ＦＯＲ ＳＥ その中に気になることがあったので調べたものをメモとして紹介します。 今の自分の現場では、重複行を絞り込む時に、「distinct」と「group by」を使う人それぞれいました。 distinctとgroup byは同じように重複行を消すという意味では どちらでもいいのかなーと思っていたけど、 疑問に思ったので少し調べてみました。 【疑問】distinctとgroup by は重複行を消す目的ならどちらを使ってもよいのか？ 【結論】 結果としてはどちらも重複行を消すという意味では同じらしい。 だが、一般的にgroup byは集合関数（sumとかcountとか）と一緒に使うので、 そもそもの目的用途が違うのではという話があった。 また、どちらが性能が良
関数や変数のネーミングに悩んだら「codic」に日本語名を入力するとある程度解決するかも
codicとは codicは、日頃、変数名や関数名に頭を悩ませるプログラマのためのネーミング辞書です。 以前は、プログラマ向けの単語辞書といった感じだったのですが、Ver.3からは、「日本語を入力すると、ふさわしい名前を勝手に生成してくれる」という仕様になりました。 例えば関数名を作るのに、「従業員数を取得する」と入力するだけで「get_employee_count」という名前を勝手に生成してくれます。 これだけでも、かなり便利なんですが、codicにはその他にも、プログラミングのための便利な機能が満載だったので、その使い方などを紹介したいと思います。 codicの使い方 codicの主な機能は、日本語を入力すると、勝手にネーミングを生成してくれると言うことです。 ただ、ちょっとした使い方次第で、より便利に利用できるので、その使い方などの紹介です。 基本機能まずは、基本的な機能、「日本語→
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