csvファイルのデータからsqlite3データベースへうつす、内容の表示 - いももちのきもち
Webサーバ上でデータベースを作ろうと思ったので、まずSQL文の練習をすることにしました。 csvファイルでデータをもらった後、軽量なデータベースであるsqlite3にデータを移しました。 python組み込みのsqlite3モジュールを使用しました。 データの用意 まずサンプルとしてcsvファイルで受注表を用意しました。 jyuchuhyo.csv 受注番号,顧客コード,商品コード,受注個数,納品日 100011,001,1002,30,20110501 100012,002,1001,20,20110501 100013,003,1003,10,20110501 100014,001,1003,15,20110502 100015,003,1101,15,20110503jyuchuhyo.py # -*- coding: utf-8 -*- import csv import sql
CSV に SELECT / UPDATE クエリを実行できる VS Code の拡張機能「Rainbow CSV」 - kakakakakku blog
定期的に CSV からデータを抽出する機会があり，抽出条件によって，今までは以下のような方法を使っていた． CSV を Excel で開いてフィルターを使う方法 CSV を grep / egrep などの Linux コマンドで絞り込む方法 CSV をAmazon S3 にアップロードして Amazon S3 Select でクエリを実行する方法 Rainbow CSV 新しい方法として VS Code の拡張機能「Rainbow CSV」を試すことにした．Rainbow CSV には多くの機能があり，例えば「ハイライト」や「CSVLint」や「RBQL (RainBow Query Language)」がある．データを抽出する用途だけでなく，CSV を確認するときにも便利で，普段から使える最高の拡張機能だった．以下からインストールできる． marketplace.visualstudi
CSV/TSVに対してSQL発行できるツール「q」 | DevelopersIO
今日はCSV/TSVなどのテキストファイルをSQLで操作できるツール「q」の紹介です。 使いどころ データ処理を実施する時にはDBに保存されているデータやテキストファイルなどをCSVやTSV等の一定のフォーマットに変換して処理することが多いと思います。そのデータ内容を確認するときには、例えばExcel等に貼り付けることもあると思います。ただ、Excelではデータ量が数百万件規模になってくるとソフトウェアの制約上、処理が行えません。 データベースに保存されている大量のデータを処理・取得する際によく用いられるのはSQLです。SQLはデータ操作のための非常によくできたインターフェースであり、かなりの数のエンジニアが利用できるのではないでしょうか。 単純なCSVファイルに対してもSQLを利用して検索が実施できれば楽だと思って探していたところ、「q」にたどり着きました。 インストール qには様々なイ
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