【最新決定版】タイタニックデータで学ぶ Pandasによるデータ加工からグラフ化まで - Qiita
この記事はNuco Advent Calendar 2023の21日目の記事です。 第１章：はじめに 本記事の目的 さてさて、この記事を読んだらいったい何が出来るようになるのよ！っていうのが、気になるところではあると思います。簡単に対象レベルを述べるのであれば、以下のような人が挙がってくるのではないでしょうか？ ＜対象レベル＞ ・何となくPythonを勉強し始めてみたけど、何やってみようかな？と考え中の方 ・データ分析をこれからやってみたいなって思っている方 ・就活もしくは転職でデータサイエンティスト、データアナリストを目指している方 ・普段SQLは使っているけど、Pandasだとどうやるんだ？となっている方 などなど、様々な境遇の皆さんに刺さる記事になってくれれば。。！ ＜出来るようになること＞ ・グラフ出力に必要なデータの加工 ・よく使う一般的なグラフの出力 ・各グラフの持つ特徴の理解
Pythonで特定口座にあるオルカンを新NISAに買い換えるタイミングを分析してみる - Qiita
目的 現在特定口座で積み立てているオールカントリー投資信託を新NISA口座に移し替えたい。実際移し替えることはできないので、投資信託を売って、買うことになる。積み立て枠は毎月10万売って10万買えば良い。では成長枠の240万はいつ売って、いつ買えば良いのか？ 「セルインメイ（5月に売ってどこかに行け、セント・レジャー・デーまで戻ってくるな）」の格言通り5月に売れば良い？ MSCIオールカントリーワールドインデックスの一年の値動きを分析してみる MSCIオールカントリーワールドインデックス（MSCI ACWI）の一年の値動きをYahoo Financeから取得したデータを元に分析してみることにする。 2008年からのデータになっているのはYahoo Financeに2008年より前のデータがないからだ。ちなみに2008年というとリーマンショックの年で、ここから各国中央銀行はじゃぶじゃぶ金融緩
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