[B! 数学] reboot_inのブックマーク

「そうだ、数理最適化、やろう。」ってなった時にめっちゃ参考になったリンク集＆参考書｜CO-WRITE

数理最適化案件とAI/機械学習案件とのアナロジー　「やってみなければわからない」中で僕たちDSはどうするか本記事では表題に関して、脳筋系ゆるふわVTuberこと入社2年目DSの岡部がお送りいたします。（DS=データサイエンティスト）発... ◆【理論・実践】（2021年時点で）オススメの参考書最大のアップデートはこちらの2冊です。参考書は時代の流れに合わせていいものが出てくるものですね。もちろん過去の参考書にもいいものはたくさんありますが、日進月歩の分野である以上、新しいものに軍配が上がりやすい構図はあると思います。しっかり学ぶ数理最適化　モデルからアルゴリズムまで Pythonではじめる数理最適化：ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう以下それぞれの所感です【理論】「最適化分野全般を知るための『最適解』」とも言われている教科書僕が最適化にハマっていた当時は様々な本

reboot_in 2023/12/28

リンク

機械学習で使われる評価関数まとめ - Qiita

はじめに評価関数（評価指標）についてあやふやな理解だったので、代表的な評価関数をまとめてみました。評価関数とはそもそもどんなものなのか、それぞれの評価関数はどんな意味を持つのか、実際に使う時のサンプルコードを簡単にまとめています。評価関数の追加や内容の修正は下記でしています。評価関数とは評価関数とは学習させたモデルの良さを測る指標を指します。目的関数との違い機械学習を勉強していると、目的関数や損失関数、コスト関数などいろいろな名前を目にします。まずは、目的関数との違いについて確認します。目的関数モデルの学習で最適化される関数微分できる必要があるつまり、学習中に最適化されるのが目的関数、学習後に良さを確認するための指標が評価関数ということになります。損失関数、コスト関数、誤差関数は目的関数の一部になるそうです。（いくつか議論がありそうなのですが、ほとんど同じものと

reboot_in 2022/03/13

リンク

コグニカル

コグニカルは、足りない知識をツリー構造で掘り下げられる学習サイトです。

reboot_in 2022/02/18

リンク

MKT on Twitter: "確率分布を図のようにまとめたら理解が深まりました https://t.co/Kyszr1S20s"

確率分布を図のようにまとめたら理解が深まりました https://t.co/Kyszr1S20s

reboot_in 2021/12/29

リンク

基礎の基礎編その１　内積と外積の使い方

ホーム＜ゲームつくろー！＜衝突判定編＜内積と外積の使い方基礎の基礎編その１　内積と外積の使い方この章では3Dゲームの特に衝突判定に無くてはならない「内積・外積」というベクトルの基本的な演算についてお話します。内積は高校で、外積はたぶん大学で習います。そのきちんとした意味を理解するのは大切ですが、ゲームで使う上では性質を体得する方が近道かと思います。そのためにはイメージが大切です。この章ではゲームで使用するベクトルの内積や外積をイメージと一緒に見ていこうと思います。 ① 方向と大きさを表せる「ベクトル」この記事をご覧になっている方の多くはきっと高校生以上だと思います（そうでない方は賞賛に値します！立派なプログラマーになれますよ(^-^)）。高校の頃には必ず「ベクトル（vector）」を習います。ベクトルは「方向と大きさを表す方法」です。下の図をご覧下さい：見た目平面ですが、ゲーム