クラメールの連関係数から独立性の検定(カイ二乗検定・χ2検定)までの流れ はじめに 前回は、こちらの記事でカイ二乗検定(χ2検定)をExploratoryツールを使って試してみました。今回は、これらを「自力」で計算してみようと思います。 データソース 前回同様、今回使用するデータはこちら です。 手順について (1)クラメールの連関係数を求める(=カテゴリデータ同士の相関係数) ① 期待度数 を求める ② (実測度数-期待度数)2 / 期待度数 を求める ③ カイ二乗統計量を求める ④ クラメールの連関係数を求める (2)独立性の検定(カイ二乗検定:χ2検定)を実施する ① 帰無仮説を立てる ② 対立仮説を立てる ③ 検定方法を選択する ④ 有意水準を決定する ⑤ 検定統計量の値を求める ⑥ 検定統計量が棄却域に入っているか調べる ⑦ 判定(2種類ある) それでは、早速はじめてみましょう!
![クラメールの連関係数の算出から独立性の検定(カイ二乗検定・χ2検定)までの流れ | 株式会社ウェブ改善・分析企画開発リサーチ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4aab80df36c17f7a903c5459ae4a2d3d87831dcf/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi0.wp.com%2Fweb-kaizen.co.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F04%2F915cf11665f2aad614ec7163d33c69c4.jpg%3Ffit%3D1920%252C1282%26ssl%3D1)