【Python】Pillow ↔ OpenCV 変換 - Qiita
グレースケールやαチャンネル付きの画像でも変換できるように関数化しました。 Pillow → OpenCV import numpy as np import cv2 def pil2cv(image): ''' PIL型 -> OpenCV型 ''' new_image = np.array(image, dtype=np.uint8) if new_image.ndim == 2: # モノクロ pass elif new_image.shape[2] == 3: # カラー new_image = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) elif new_image.shape[2] == 4: # 透過 new_image = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_RGBA2BGRA) return new
PIL/Pillow チートシート - Qiita
PIL/Pillowはコンパクトで高速なPython用の画像ライブラリです。 よく使う処理をまとめました（随時更新） PILとPillowの違い 基本的にPILを使う理由はありません、Pillowの方がリサイズフィルタのバグフィックスがされており高品質です。 Pillowの速度について Pillowは非常に高速にチューニングされており、同様なライブラリであるImageMagickよりも常に高速に動作します。 ただし、getpixel/putpixelは非常に低速です、画像生成以外には使わないようにしましょう。 更に高速なpillow-simdもあります。概ねオリジナルのPillowの4〜5倍の速度が出るようです。 pillow-simd https://github.com/uploadcare/pillow-simd 参考 Imageモード一覧 モード 説明
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