実行する処理が重い場合、処理を受け付けるプログラムと処理を実行するプログラムを分離して、非同期にバックグラウンドで処理をすることで、リクエスト元のプログラムには素早く応答を返すことができる。1 PythonではCeleryを使うケースが多いようなので、調べたことをメモする。 セットアップまずは、pipでインストール
Python メモ – Celery
実行する処理が重い場合、処理を受け付けるプログラムと処理を実行するプログラムを分離して、非同期にバックグラウンドで処理をすることで、リクエスト元のプログラムには素早く応答を返すことができる。1 PythonではCeleryを使うケースが多いようなので、調べたことをメモする。 セットアップまずは、pipでインストール
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Celery run worker with -Ofair from python
Celery using only 20% of Cpu (at peak)
Make celery wait for task to finish
celery worker throws AttributeError: module 'os' has no attribute 'register_at_fork'
