Fluentd+Elasticsearch+Kibana+Norikra+Zabbixを使ってOpenStackのログ解析してみた | 技術畑 | 情報畑でつかまえて
2.2. システム処理イメージ ログを解析する仕組みとして、こんなフローを考えてみました。 (1) OpenStackが出力するログを、ログ中継サーバーへ集約する。 (2) 集約したログをElasticsearchとNorikraへ送信する。 (3) Norikraへ送られたログを、SQLストリーミング解析にかける。 (4) 解析の結果は問題の有無に関わらずElasticsearchへ格納し、異常が検出された場合はZabbixへ通知する。 (5) 通常のサーバー監視はZabbixが行う。 (6) (2)、(4)でElasticsearchへ送られたデータはKibanaを使用して可視化する。 図 1 システム処理イメージ 3. ログを収集してグラフ化してみる。 まずは、OpenStackの各コンポーネントが出力するログ量の推移と、API実行数の推移のグラフ化してみました。ログメッセージの内容
Zabbixコラボ企画「第１弾 Fluentdと連携しよう！！～Part１～」｜クラウド関連技術ブログ
どーも！ FL.OPSの中の人「ウッシー」です。 今回からは、「Zabbixコラボ企画」として、 「Zabbix」と「色んなツール」を連携していきます。 まずは、第１弾として、昨年末に「じゅんちゃん」がご紹介した ログ収集ツールの「Fluentd」との連携です！！ 「Fluentd」の機能やインストール手順等の詳細については、 昨年末の「じゅんちゃん」の記事（こちら）を参照下さい。。 もちろん「Zabbix」にも、以下のようにZabbixエージェントを利用した ログ監視機能は存在します。 log[file,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<output>] ※ 任意のログファイルを監視するアイテム（ファイル名に正規表現の使用不可） logrt[file_pattern,<regexp>,<encoding>,<maxlines>,<mode>,<
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