Treasure Data Analytics 第7回 〜Social Gaming Analytics Vol.1: イントロダクション〜 - doryokujin's blog
はじめに 今回から数回に渡って Social Gaming Analytics シリーズが始まります。本シリーズの目的は，特定のゲームに依存しない，一般的なアクションログから実行可能な，有用な解析手法をいくつか紹介する事です。前回のようにサンプルデータセットや解析クエリの紹介は省略することにします。 なお，紹介する解析手法はどれも有用で魅力的なものですが，それらは全て Treasure Data Cloud Warehouse 上で実行可能となっていますので，実際に解析を行ってみたい方はそちらの方でぜひ。 イントロダクション Social Gaming Analytics はここ数年の間に非常に大きな発展を遂げてきました。継続的にゲームパラメータを変更可能なソーシャルゲームにおいては「ユーザー個々のアクションに基づいた解析」を行い，その結果を即座にゲームデザインに反映していかなければなりま
Treasure Data Analytics 第8回 〜Social Gaming Analytics Vol.2: チュートリアルにおけるファンネル分析〜 - doryokujin's blog
図1：チュートリアルのアクションを表現したファンネルグラフ。入口である step=1 には 8 人の user が流入したのにもかかわらず途中でどんどん離脱していき，出口である step=10 に達した user は user3 のみであることを表しています。また，チュートリアルの出口まで達した user はゲームへの本登録：register が完了したことになります。 今回は図1 のようなチュートリアルアクションに関する分析を行います。前回の続きですのでまだの方は先に前回の記事を読んでおいて下さい。 チュートリアルにはユーザー名登録，アバター選択などいくつものステップを経て登録というコンバージョンに至ります。今回は全 30 のステップを用意し，チュートリアルに入ったユーザーは順番にステップを進んでいくものを想定しています。またチュートリアルを終えた人が本登録: "register" を行
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