Anaconda 環境に Google の人工知能オープンソース Tensorflow をインストールしてみた - datalove’s diary
Anaconda 環境に Google の Tensorflow をインストールしようとしたら微妙につまづいたので、解決方法をメモしておく。 ** R ユーザーの人はこちらをどうぞ↓ datalove.hatenadiary.jp 背景 Tensorflow は Google が発表した 機械学習や Deep learning のオープンソースライブラリ。 pip でインストールできるようになっているが、公式ガイドでは既存環境に影響を与えないように、virtualenv や docker 環境を用意してそこにインストールすることを推奨している。 当然ながら Tensorflow のモジュールは Anaconda 環境に元からインストールされているわけではない。そこで下記の過去記事で紹介した方法で pip を使ってインストールしてみたところちょっとつまづいたので解決方法のメモ。 datalo
pip関連ツールでPythonのパッケージ管理を楽にする - Qiita
追記 2017.11.11 Pipenvの紹介 まさにbundlerやpackage.json的な pipenv というツールが出てきました。現在はそちらを利用するとよいでしょう。 pipenv公式ドキュメント（日本語訳） 2018.12.20 Poetryの紹介 ライブラリ開発者にはPipenvよりもPoetryのほうが良さそうです。個人のブログのほうに記事を書きました。 Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD はじめに 最近、いろんなツールの存在を知ってパッケージ管理方法を改めたのでメモ。 たまにtwitterとかで「Pythonってpackage.json的なのとかbundler的なの無いの？requirements.txtで管理するくらいしかできないの？」って目にするけど、以下のツールたちを使えばある程
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