第11章 周波数で処理する
画像の2次元フーリエ変換 フィルタ処理 濃度ヒストグラムを平坦化する プログラミング例 1次元のFFTを行う 2次元のFFTを行う 2次元FFTの結果を画像化する 2次元FFTを使ってフィルタ処理する 画像の2次元フーリエ変換 二次元FFTを行った例を以下に示す。 低い周波数成分が多い場合 グラフを見ると、中央に集中しており、低い周波数成分が多く出ているのがわかる。 高い周波数成分が多い場合 グラフを見ると、広く分布しており、高い周波数成分が出ているのがわかる。 フィルタ処理 上の画像に対して周波数を利用したフィルタ処理を行った例を示す。 この画像の二次元FFTのグラフは上の通りである。 高域除去 0～25のみ通し、高域を除去した。メモ：単位は？ 結果、高い周波数成分がなくなり、ぼやけた。 低域除去 0～25のみ通し、低域を除去した。 結果、低い周波数成分がなくなり、エッジが残った。 プロ
画像処理入門
画像処理入門 はじめにお読み下さい Qtの機能とその使用法 Gnuplotの機能とその使用法 サンプルのダウンロード ソースコード SIDBAの標準画像(グレー) SIDBAの標準画像(カラー) コンテンツ 画像処理の世界への招待(第1章) 画像処理を体験する(第2章) 物体を抜き出す(第3章) 輪郭を抜き出す(第4章) 雑音を除く(第5章) 見やすい画像を作る(第6章) 特徴を調べる(第7章) 色を変える(第8章) 色で抜き出す(第9章) 形を変える(第10章) 周波数で処理する(第11章) copyright © 2005 Hashimoto Lab All Rights Reserved
顔認識ミドルウエアFaceU®にペット認識機能を追加 | プレスリリース
パナソニック システムネットワークス株式会社（代表者 遠山 敬史）は、複数のペットの顔を認識する機能を追加した顔認識ミドルウエア「FaceU®」を開発し、企業向けライセンスを2010年12月1日より開始します。 当社は、顔認識ミドルウエア「FaceU®」の開発で培った技術を発展させ、カメラで撮影する被写体として人気が高いペットを認識する機能を開発しました。本製品では、犬・猫・小鳥の顔を自動認識する「登録なし認識方式」と、あらかじめ登録した顔を認識する「登録あり認識方式」の2つの認識方式に対応し、用途に応じて最適な方式を利用できます。 顔認識ミドルウエア「FaceU®」は、ペット認識機能のほか、画像から複数の人の顔を検出する顔検出、目・鼻・口などの位置を検出する顔パーツ詳細検出、人物認証を行う顔認証、目の開閉度合いを検出する瞬き推定、笑顔度合い推定、赤ちゃん検知、顔向き検出、視線検出、性別推
本当は速いImageMagick: サムネイル画像生成を10倍速くする方法 - 昼メシ物語
一般的に ImageMagick のサムネイル画像生成は遅いとされており、パフォーマンスが求められるシーンでは Imlib2 などのより高速な画像処理ライブラリが使われることが多いです。 Imlib2 の高速さについては、以前「Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 床のトルストイ、ゲイとするとのこと」という記事で紹介しました。この記事のベンチマークにおいて、Imlib2 によるサムネイル画像の生成は、 ImageMagick の3倍程高速でした。 しかし、 ImageMagick は Imlib2 より画質がよく、高機能で使いやすく、今も頻繁にメンテナンスされており、とてもよく出来ています。その点 Imlib2 は、2004年からメンテナンスされておらず、セキュリティホールが見つかっても、各Linuxディストリビューションがそれぞれパッチを当て
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