投票: 画像認識で学ぶDeep Learning | PyCon JP 2016 in TOKYO
Deep Learning（Convolutional Neural Network）は特に画像認識の分野で目覚ましい成果をあげています。今回はConvolutional Neural Networkを使った画像認識の方法、及び、それを実施するに便利なソフトウェアの説明を行う予定です。 画像認識に学ぶDeep Learning 1.画像認識の背景とできること 画像認識のこれまでの目覚ましい成果と実際にこれをすると 何ができるかをお話したいと思います。 →Googleの猫やILSVRCの話 現在、使われているソフトウェアの話（顔認識とか） 2.画像認識の一般的なフローとその説明 本項目では、画像認識においてどういった要素が必要かを紹介します。 データセットを集める、DeepLearningの学習環境作るなど 3.フローについての詳細な説明 ①データセットの構築方法 ②画像データについての説明
ぴよぴよ.py
ソフトウェアエンジニアとして働き始めて10年目。昨年の秋に妊娠が発覚し、現在産前休業中である。 「妊活が大変」とか「子が生まれました」というブログはよく目にしていたので、妊活・出産・子育てに関する情報は自発的に集めていたつもりだった。 しかし、妊娠してから妊娠中の働き方についての認識の解像度がめちゃくちゃ低かったことに気づき、出産前に妊娠中の働き方について記録しておければと思いブログにまとめた。 以下は私の妊娠週数とそのときの体調が普段と比べてどれくらいだったかをまとめた図である。 妊娠初期(~16週)とつわり 生理予定日3日後にパーソナルジムにいったら、いつものダンベルを持つと死にそうになった。 半分の重さにしても息切れすることから、これはおかしいと思い、しばらく安静にした後妊娠発覚した。 私はつわりは6週から17週までで、比較的軽い方だったと思う。 食べ続けてそれをたまに吐くというよう
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