iPython notebookでPRMLのグラフを再現する先週のPRML復々習レーン#9でPRML下巻の図6.1がいまいち理解できなかったので、Pythonのコードで再現してみた。基底関数と特徴空間への写像の内積で定義されるカーネル関数をxでプロットした図である。 最初Excelのグラフでやってみたが、ありえない事に気づきOctaveに方針変更。それでも、コードと結果を見くらべながら試行錯誤しにくかったので、最終的に@__youki__氏に教えてもらったiPython notebookに落ちついた。 iPython notebookはiPythonのWebクライアント。グラフを試行錯誤しながらガンガンプロットして保存しておける。セットアップは若干面倒だがそのうちfabricのfabファイルとか出てきそう。結果はnbconverterでHTMLに変換できる。コード、結果の共有はもちろん、ブラウザから実行できるので一度サーバーを立ててしまえばどこでも
