Python をつかったアルゴリズムの実験で,実験条件の設定や,その記録など実験管理,epydoc を用いたソフトの文書化,そして gxp を使ったクラスタ環境下での実行について簡単に紹介します. Tokyo.Scipy #1 http://partake.in/events/3ab83ec0-e987-4956-b726-faf7777a2c83Lire moins
![Pythonによる機械学習実験の管理](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6fa24dfb74915c6c010ab89ff5e2f4169b83face/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F2011-m-tokyoscipy1-111027121236-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Photo by midiman under Creative Commons License (original) メリークリスマフ! 得居です。今日はクリスマスですね。皆様昨日はいかがお過ごしでしたでしょうか? クリスマスということで、今日は私たちから皆様に、特にデータ解析や論文執筆、手法の比較検証のために計算機上で様々な実験をしている方々に、プレゼントがあります! Github – pfi/maf 今日、実験結果を「ビルドする」ためのツールmafを公開しました! mafは、PFIでもよく使われているPythonベースのビルドツールwafを実験に使うための拡張です。大まかな使い方を学ぶために、ドキュメントとサンプルも公開しています。 maf — maf 0.1 documentation サンプル 実験手順をビルドだと思って宣言的に書くこと自体はwaf等既存のビルドツールで可能です。m
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