おちんぽ表示プログラム(2台目)ツイート 元ツイート 「お」と「ち」と「ん」と「ぽ」をランダムで表示し「おちんぽ」と文字列がつづいたら果ててしまうプログラム pic.twitter.com/9ieV1VOUqn — ゐーふと (@Eaft) October 19, 2013 実際にやってみる
おちんぽ表示プログラム ～ トロッコの音楽室
おちんぽ表示プログラム(2台目)ツイート 元ツイート 「お」と「ち」と「ん」と「ぽ」をランダムで表示し「おちんぽ」と文字列がつづいたら果ててしまうプログラム pic.twitter.com/9ieV1VOUqn — ゐーふと (@Eaft) October 19, 2013 実際にやってみる
【Twitter実験】つぶやきだけで個人を特定できるのか？ | オモコロ
こんにちは、セブ山です。 みなさんはTwitterでどんなつぶやきをしていますか？ おそらく、今日の予定をつぶやいたり、ランチの写真をアップしたり、あなたの「今」を仲の良い友達に向けてつぶやいていることでしょう。 しかし、本当にそのツイートはあなたの友達だけが見ているのでしょうか？ もし、知らない誰かにあなたのつぶやきを覗かれていたとしたら…？ つぶやいた内容を手掛かりに個人を特定されてしまうかもしれませんよ！？ 今回は、そんな個人情報垂れ流し社会に警鐘を鳴らす実験をおこないます！！ ■ルール説明 １．Twitterの検索機能を使って「渋谷なう」とつぶやいているアカウントを探します。 ２．「渋谷なう」の検索結果をもとに、さらに詳細な個人情報を垂れ流しているアカウントを割り出します。 ３．そのアカウントのつぶやきをこっそり監視して、個人を特定し、実際に捕まえるためにハンター（セブ山）が渋谷の
Twitterのフォロワーに関する10:1の法則、メモ | fladdict
漫然とTwitterのタイムラインを眺めて、興味深い法則に気がついた。 それは、500人以上フォロワーのいるユーザーの大半は、「フォロワー数 ／ 被リスト数」がおよそ10という値になる。ということだ。 自分の場合なら、フォロワー15000人のリストが1800人。8.3となる。 だいたいのユーザーが、12〜8のレンジに収まる。 ＜追記＞Life like a clownの人が数値データを取ってくれた。中央値10.28で、ほぼ50%の人が12〜8のレンジ。80%で15〜7っぽい。 気持ち悪いほどに、フォロワー／リスト比がこのレンジのユーザーが多い。 これは何を意味しているのだろうか？ @nakamurahirokiさんが、一括チェッカーを作ってくれました。 大まかにサンプリングしたところこの値が10を超えるユーザー、例えばホリエモンは20、鳩山元首相19, 孫さんは16。いずれも、業界をまたい
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金環日食の写真を加工して遊んでたら収集つかないほど広まってしまった人
マスコミの東電に対する口の聞き方をどうにかしたいです.jp
