[OpenCV] PythonのOpenCVで特定の色の画像を判別
複数の画像の中から、特定の色(の多い)の画像のみを抽出する方法を考えてみました。 1.RGB値の平均を求める方法 例えば、このトマトの画像が「赤い」かを判別してみます。 >>> import cv2 >>> img = cv2.imread('tomato.jpg') >>> averages = img.mean(0).mean(0) # BGRの値を全ピクセルで平均した値 >>> averages array([ 184.32241784, 194.90715962, 241.32643779]) >>> blue_average, green_average, red_average = averages >>> if red_average > green_average and red_average > blue_average: ... print "The image is
![[OpenCV] PythonのOpenCVで特定の色の画像を判別](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/468f4d678adac8d00f0f3eaa8e2449ee43bad19c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblogger.googleusercontent.com%2Fimg%2Fb%2FR29vZ2xl%2FAVvXsEjmBVJB6jPmyH8og_wNSSdmuwGjCTcGCRi8iXMfEBMN9VtOn0OuImZZJzkwFVs5zAtrNHIV2jz7ClRkvCqtAt3-ksbaJsCQV0jY0a5MNQnSv-c60VSCfn_jAqEEIBb-VDoFILqsT63WWlk%2Fw1200-h630-p-k-no-nu%2Ftomato.jpg)
【Python/OpenCV】画像の高さ・幅・チャンネル数・画素数を調べる方法
## ソースコード（Python3+OpenCV3） サンプルプログラムのソースコードです。 #-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 画像の読み込み(RGB) img = cv2.imread("a.jpg") height, width, ch = img.shape # 画素数 = 幅 * 高さ size = width * height # 情報表示 print("幅：", width) print("高さ：", height) print("チャンネル数:", ch) print("画素数:", size) print("データ型：", img.dtype) # 1chずつ表示 print("Bの画素値：\n", img[:,:,0]) print("Gの画素値：\n", img[:,:,1]) print("Rの
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Python/OpenCVで航空写真から緑地・水の面積計算
