AIにとって不可欠な燃料である「データ」が不足しつつある可能性がある。そう警告しているのはスタンフォード大学の新たな報告書だ。AIと大規模言語モデル(LLM)の導入は急速に広がっているが、AIモデルの訓練に使える実データは、今後6年以内に枯渇する可能性があるという。 これは、過去1年のAI分野の主な動向を分析したスタンフォード大学の「2026年AIインデックス報告書」(2026 AI Index Report)が示したものだ。全体として、同報告書の執筆者らは、AIが雇用と生産性に与える影響について、明るい材料と懸念材料が入り交じっていると見ている。 差し迫るデータ不足への警鐘は昨年の報告書でも示されていたが、今回の報告書でも状況は変わっていない。今回の報告書は、産業界と学術界の主要な研究を集約したものだ。スタンフォード大学の共同執筆者らは、「AI研究者らは、大規模モデルの訓練に使える高品質

