簡単なWebサーチエンジンの作り方 - Imagine with 加藤和彦
筑波大学は3学期制で，12月1日から3学期が始まりました．3学期には私が担当している学類生（普通の大学の学部生）3年生向けの実験があります．約3ヶ月を掛けて，ほどほどの規模のプログラム作成を行います．私が作り，担当しているプログラム実験は「Webサーチエンジン」といいまして，テキストはこちらに公開しています． この実験，結構，自信作なんです．Javaの基本的なプログラミングができることだけを仮定して，漏れのない全文検索を行うWebサーエンジンを作ります．Webデータ収集を自動的に行うクローラー付き．Googleのようなページランキング機能はありませんが，一応，サーチエンジンの基本機能を備えます．自慢は，このテキストが実質A4で印刷して2ページくらいであること．数学の小問を解いていくように，順番に小問を解いていくと，最後にはWebサーチエンジンができます． ミソはサフィックス・アレイ(suf
おとうさん、ぼくにもYコンビネータがわかりましたよ！ - 2009-04-09 - きしだのはてな
やっと、Yコンビネータが何を意味するものなのか、どういう意義があるのかがわかりました。 名前を使わず再帰ができますよ！というだけのものじゃなかったのですね。 まずλありき 関数の話をしたいのです。 そのとき、いちいち hoge(x) = x * 2 としてhogeを・・・、とか名前をつけて話を進めるのがめんどうなので、関数を値としてあらわすと便利ということで、λという値を定義するのです。 そうすると、上のhoge関数なんかはλ(x)(x*2)などとあらわせますが、引数をあらわすのに()を使うといろいろまぎらわしいので、 λx.x*2 のように表記します。 というのがλ。 このとき、λになにかわたされたら、引数としてあらわされる部分を単純におきかえます。 (λx.x*2)y とあったら、xの部分をyでおきかえて (λx.x*2)y → y * 2 となります。λの引数部分を与えられた引数で置
スペルミス修正プログラムを作ろう Ver. Java - techlog
「第11回 Kansai.pm / スペルミス修正プログラムを作ろう - naoyaのはてなダイアリー」を読んで、面白そうだし、なんだか作れそうな気がした。 処理の概要はこんな感じ。 入力されたキーワードに対して、正しいスペルの候補を返す。 正しいスペルの候補ははてなキーワードのリストをから探す。 実装の概要はこんな感じ。 はてなキーワードのリストからN-gram(今回はbi-gram)インデックスを作成する。 インデックスから正解の候補を探す。 見つかった候補のJaroWinkler距離を求めて、距離の近いものを返す。 いろいろ調べてみると Lucene に以下のようなクラスがあった。 NGramTokenizer JaroWinklerDistance LevensteinDistance 名前の通りのクラス。素晴らしい素晴らしい。 N-Gram や JaroWinklerDistan
2つの文字列間の距離計算の抽象化（スペルチェック）（2.4） | 関口宏司のLuceneブログ
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NGramTokenizerとEdgeNGramTokenFilter | 関口宏司のLuceneブログ
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検索エンジンを実装 (1)転置インデックス作成
今回はN-gramでテキストを分解します。N-gram法とは対象の文字列を一定のN文字単位で分解し、それの出現頻度を求める方法です。これによって、検索エンジンに使われる転置インデックスを作成したいと思います。転置インデックスの作成方法にはN-gramの他に形態素解析があります。両者の性能の長短は全文検索 – Wikipediaに詳しく載っています。 Javaソースコード(Make2gram.java) さて、まずは文字列を2単語に切り分けるプログラムを作成しました。データ構造は単純にArrayListで、出現頻度も求めていません。 import java.io.*; import java.util.*; /** * N-gram法 */ public class Make2gram { public static void main(String[] args) { final shor
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Luceneでベイズ分類（experimental） | 関口宏司のLuceneブログ
