MATLABを使った予知保全・故障予測
安全性を担保しつつ不要なメンテナンス作業を減らすというバランスの良さから、予知保全という方法が積極的に取り入れられようとしています。近年センサーやネットワークの発展により大量のデータを容易に取得できるようになりましたが、データを精度よく故障予測や異常検出に結びつけるには、観測対象への理解だけでなく統計的なノウハウも必要不可欠です。 本WebセミナーではMATLABの機械学習機能を使い、機器の交換時期を見積もるデモを行います。ターボファンエンジンのデータを用いて、データのインポート、前処理、ラベリング、特徴量の抽出、そして学習までを紹介します。機器の信頼性向上や新たな予知保全サービスの提供に向け、MATLABを使用した故障予測アルゴリズムの構築や既存システムへの統合方法についても言及します。
【オーバービュー】ハイブリッド自動車のモデリングとシミュレーション
ハイブリッド自動車(HEV)は、 車両、エンジン、プラネタリーギアなどの機械要素 バッテリー、DC/DCコンバータ、インバータ、モータ、ジェネレータなどの電気要素 それらの性能を最大限に引き出すための制御要素 など、機械/電気/制御が融合した、複合領域に跨る複雑なシステムです。 そのようなHEV開発において、システムの小型軽量化、価格低減、燃費向上、エネルギー効率改善の可能性を、開発初期の段階で試行錯誤するために、シミュレーション技術を用いてシステム全体の振る舞いを模擬し、機械系や電気系のエネルギーフローなどを机上検証されたいというご要望を多く聞きます。 本Webセミナーでは、主に、Simulinkを用いて制御システム設計を行われているエンジニアの皆様を対象とし、Simulinkオプション製品の機械/電気系のプラントモデリングツールを用いて、ハイブリッド自動車のモデリングをどのように行うの
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