10分で理解する Scrapy - Qiita
Scrapy とは Scrapy とは Python でクローラーを実装するためのフレームワークです Python でクローラーというと BeautifulSoup や lxml などの HTML パーサーがよく使われていますが、 Scrapy はこれらのライブラリと違うレイヤーのもので、クローラーのアプリケーション全体を実装するためのフレームワークです 公式ドキュメントでも、BeautifulSoup と Scrapy を比較するのは、jinja2 と Django を比較しているようなものだと言ってます In other words, comparing BeautifulSoup (or lxml) to Scrapy is like comparing jinja2 to Django. TL;DR Scrapy はクローラーを実装・運用するために欲しい機能がいろいろ用意されている
Python, Scrapyの使い方（Webクローリング、スクレイピング） | note.nkmk.me
PythonのWebクローリングとスクレイピングのフレームワークであるScrapyの使い方をサンプルコードとともに説明する。 Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework 以下の内容について説明する。具体例はYahoo! Japanを対象としている。 クローリングとスクレイピング ScrapyとBeautifulSoupの違い Scrapyのインストール Scrapyの基本的な使い方 単独のページをスクレイピングする例 リンクを指定してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出してクローリング、スクレイピングする例 リンクを抽出して再帰的にクローリング、スクレイピングする例 Scrapyのバージョンは1.5.0。バージョン1.1からPython3にも対応している。 レポジトリは以下。 nkmk/scr
Scrapyチュートリアル — Scrapy 1.7.3 ドキュメント
Scrapyチュートリアル¶ このチュートリアルでは、Scrapyがシステムに既にインストールされていると仮定します。 そうでない場合は、 インストール ガイド を参照してください。 ここでは quotes.toscrape.com という、有名な著者からの引用をリストするウェブサイトをスクレイピングします。 このチュートリアルでは以下の作業について説明します。 新しいScrapyプロジェクトの作成 スパイダー(spider) を作成してサイトをクロールし、データを抽出します。 コマンドラインを使用してスクレイピングされたデータをエクスポートする。 再帰的にリンクをたどるようにスパイダーを変更する。 スパイダー引数の使用 Scrapyは Python で書かれています。 この言語を初めて使用する場合は、Scrapyを最大限に活用するために、この言語がどのようなものかを理解することから始めて
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