複雑な表をLLMに理解させる｜ナッピー通信
はじめにGPT-4o、Gemeniのマルチモーダルが進化したとXで話題になっています、路線図が読み取れた、もえないごみはダメだとXで話題になっています GPT-4o、視覚能力すごい‥‥ 人間でも認識困難な東京の路線図を把握して最短経路を提案してくる pic.twitter.com/ONA2b24Hyb — 大佐 | AIオタク (@wasedaAI_taisa) May 25, 2024 路線図の方はLLMの学習時に情報を持っていて、与えられた画像が路線図だと認識した可能性が高そうです。もえないごみの収集のようにLLMには未学習の内容を答えさせるにはどうしたら良いかを考えてみたいと思います。 ユースケースを考える単にデーター化しますだとどのようにするのか難しいので、今回はごみの収集日をAIに答えさせるというシチュエーションで行きます。 山田さんは、諫早市西郷に住む会社員、会社にいる時にごみ
ChatGPT - LLMシステム開発大全
ChatGPTとLLMシステム開発について纏めた187ページ資料です。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 今後も随時更新していきます。 データサイエンティスト協会での発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU Build Japanでの発表はこちら。 https://youtu.be/UEZzx6a005g?si=Ot8EO2bv8yhQQEcy 2023/7/28 体裁修正、余計なページを削除 2023/12/12 RAG、API仕様、モデルのページを追加。また情報を最新化。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 1. LLM - GPTの全体像 LLM - GPT とは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ 大規模言語モデル(LLM)が持つ基礎能力 デジタルツールとLLMの連携 GPTに関す
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