複雑な表をLLMに理解させる｜ナッピー通信はじめにGPT-4o、Gemeniのマルチモーダルが進化したとXで話題になっています、路線図が読み取れた、もえないごみはダメだとXで話題になっています GPT-4o、視覚能力すごい‥‥ 人間でも認識困難な東京の路線図を把握して最短経路を提案してくる pic.twitter.com/ONA2b24Hyb — 大佐 | AIオタク (@wasedaAI_taisa) May 25, 2024 路線図の方はLLMの学習時に情報を持っていて、与えられた画像が路線図だと認識した可能性が高そうです。もえないごみの収集のようにLLMには未学習の内容を答えさせるにはどうしたら良いかを考えてみたいと思います。 ユースケースを考える単にデーター化しますだとどのようにするのか難しいので、今回はごみの収集日をAIに答えさせるというシチュエーションで行きます。 山田さんは、諫早市西郷に住む会社員、会社にいる時にごみ
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