30分で理解するセイバーメトリクスの教科書 - 野球を統計的に楽しもう - Lean Baseball
このブログをはじめた当初に「大好きな野球のデータ分析をもっと知ってほしい」というモチベーションでこんな記事を書きました. shinyorke.hatenablog.com 執筆・公開した5年前（2014年）と比べ, 野球に限らず, スポーツ界隈全体で公開データが増えた. 例えばこれとか（スポーツ以外も含む）. 野球に限らず, 様々な技術革新により, 扱うデータの種類・量が爆発的に増加（例：Baseball Savant）. データサイエンス・機械学習といったキャリアを歩む・志望して学習をする方が増え, 「そうだスポーツでやってみよう」という流れも盛ん. と（大変好意的な意味で*1）目まぐるしく状況が変わってきているのでここで改めて, セイバーメトリクス（含むスポーツの統計学）とは何か？ かんたんなセイバーメトリクスとむずかしいセイバーメトリクス 何をどう学べばよいのか？のヒントなど を最新
単行本『ピッチングデザイン』（３月９日発売）についてのお詫び - 編集部より - ニュース｜週プレNEWS［週刊プレイボーイのニュースサイト］
３月９日に発売しました単行本『ピッチングデザイン 2020年代を勝ち抜く一流投手の条件』（お股ニキ・著）に関しまして、執筆・編集の過程における不備がありました。 本書籍には、野球に関するさまざまなデータが掲載されていますが、それらの中には、野球関係者および団体の方々が独自の情報収集および解析によりデータ化した貴重な研究成果が含まれており、その使用にあたっては、出典の明記を含め、事前に関係者の方々に確認を行うなど、適切な措置を講じるべきでした。このことは、研究に携わったすべての方々への配慮にかけるものであり、深く反省しております。 詳細につきましては、現在、検証作業を進めており、その結果をもとに、後日あらためて本サイト上などでお知らせいたします。研究に携わったすべての方々および読者の皆様にご迷惑をお掛けしましたことを、深くお詫び申し上げます。 2020年３月９日 集英社 週刊プレイボーイ編集
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