分散処理を民主化するRay - Qiita
イントロ 日立製作所 研究開発グループの中田です。普段、エッジコンピューティングや分散システムの研究開発、またシステムアーキテクトをやっています。 公私ともにQiitaは初投稿です。 今回は、Rayを紹介します。 Rayは、分散処理を含むアプリを開発するためのライブラリおよび実行環境です。まだ日本では情報が少ないのですが、海外では有名企業や大学がこぞって活用しており、かなりホットなライブラリだと思います。今年2020年10月1日にバージョン1.0がリリースされました。また同じタイミングにRay Summitが開催され、50本程のセッションで多数の活用事例が紹介されました。 Rayは、通常の手続き型言語を容易に分散処理化できるものであり、データ分析やエッジ/IoTの分野で有用に思えるので、日本でも広まって欲しいと思っている次第です。 本記事では、そもそもここでの分散処理とは何か、から始めて、
｜はじめに こんにちは。 CAMでバックエンドエンジニアをしている森です。 こちらの記事はCAM advent calendar 2020の17日目の記事です。 今回アドベントカレンダーを書くという機会を得られたので、自分の勉強も兼ねつつAmazon Relational Database Service ( RDS )と Amazon Aurora（Aurora）で何ができるのかを考え、カスタムエンドポイントと、Parallel Queryに注目してみました。 ｜Auroraとは MySQL および PostgreSQLなどオープンソースDBと互換性のあるリレーショナルデータベースです。さらにRDSを利用したクラウド環境における完全マネージド型サービスでもあり、非常に高速かつセキュリティ、可用性、信頼性も優れたものが実現されています。 ｜Auroraストレージについて ・ Auroraの
「これから始める Amazon Elasticsearch Service セミナー」に参加してきました - 本日も乙
AWS公式のオンラインセミナー「これから始める Amazon Elasticsearch Service セミナー」に参加してきたのでそのレポート記事です。 参加動機 アジェンダ Introduction to Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch とは Amazon ES の概要 Amazon Elasticsearch Service Best Practice アーキテクチャ サイジング 運用監視 Dive Deep into Amazon Elasticsearch Service UltraWarm Open Distro for Elasticsearch セキュリティ アラーティング インデックス管理 SQL k-NN サーチ Amazon ES まわりのアップデート まとめ 参加動機 私の所属している部署で Amazon El
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RDSを使って、AuroraのカスタムエンドポイントとParallel Query を検証してみた | 株式会社CAM