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はじめての自然言語処理 Fusion-In-Decoder でクイズに答えるモデルを作る | オブジェクトの広場
今回は Fusion-In-Decoder を使ってクイズに答えるモデルを作ります。以前から Wikipedia 等の外部情報を参照できるテキスト生成モデルを試してみたいと思っていました。Fusion-In-Decoder の発表は 2020 年なので少し前のモデルですが、T5 ベースで手軽に試せるサイズ感ですので、日本語で試してみましょう。 1. はじめに 今回紹介する Fusion-In-Decoder（以下、FiD ）1 は Meta AI (当時は Facebook AI Research) が発表した Open Domain question Answering タスクを解くテキスト生成モデルです。 じつは、以前から外部情報を参照できるテキスト生成モデルを試してみたくて2、 Google の RETRO3 の論文を読んでたんです。 なのですが、外部情報のサイズ感が 1000 B
Plan 9 Desktop Guide
PLAN 9 DESKTOP GUIDE INDEX What is Plan 9? Limitations and Workarounds Connecting to Other Systems VNC RDP SSH 9P Other methods Porting Applications Emulating other Operating Systems Virtualizing other Operating Systems Basics Window Management Copy Pasting Essential Programs Manipulating Text in the Terminal Acme - The Do It All Application Multiple Workspaces Tiling Windows Plumbing System Admin
【Unit4 ブログリレー9日目】 何言ってるんですかね。でも、見てみたいかも。こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 OracleのSQLに手を加えることなくBigQueryで実行させたいことってよくありますよね(ない)。今回はその手法を紹介します。 渋谷公会堂は、東京都渋谷区宇田川町にある公会堂。本文には関係ありません。 帳票環境のBigQuery移行とチーム横断での取り組み なぜSQL変換が必要なのか - bashを駆使してSQLを組み立てる地獄 段階的移行のための並行実行環境の構築 並行実行環境のアーキテクチャ SQL変換の課題と初期アプローチ SQLをparseして変換する sqlparse ConvertSQLクラスの実装 関数変換の詳細実装 変換処理の全体的な流れ パターンマッチングによる変換 個別変換ルール（スクリプト固有） s
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OracleのSQLをそのままBigQueryで動かしたいんですよ、絶対に。 - エムスリーテックブログ