OpenAI API ドキュメント 日本語訳｜#1 GET STARTED 前編｜Nobue Otsu｜地方で老舗パン屋を第三者承継
OpenAI API ドキュメントの日本語訳をこちらでまとめます。文字量の多いドキュメントなので、セクションごとに記事を分割しています。 今回は「GET STARTED 」のセクションからIntroduction と Quickstart を抜粋した前編です。 基本 DeepLで翻訳して、気になるところだけ書き換えています(ほぼ気になるところがないのが、DeepLのすごいところ)。原文との突き合わせができるようにはじめに原文を入れてますので、間違いなど見つけられましたら、ぜひご指摘ください。ご指摘箇所は随時反映させていただきます。 原文のリンクが有効になってますので、それぞれ必要な場合は原文リンクの方を参照ください。 Introduction｜はじめに Overview｜概要The OpenAI API can be applied to virtually any task that i
Python: Streamlit を使って手早く WebUI 付きのプロトタイプを作る - CUBE SUGAR CONTAINER
Streamlit は、ざっくり言うと主にデータサイエンス領域において WebUI 付きのアプリケーションを手早く作るためのソフトウェア。 使い所としては、ひとまず動くものを見せたかったり、少人数で試しに使うレベルのプロトタイプを作るフェーズに適していると思う。 たとえば、Jupyter で提供すると複数人で使うのに難があるし、かといって Flask や Django を使って真面目に作るほどではない、くらいのとき。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.3.1 BuildVersion: 20E241 $ python -V Python 3.8.9 もくじ もくじ 下準備 基本的な使い方 基本的な書式 プレースホルダー プログレスバーを使った処理の進捗の可視化 基本的な可視化 組み込みのグラフ描画機能
The State of Python 2025: Trends and Survey Insights | The PyCharm Blog
This is a guest post from Michael Kennedy, the founder of Talk Python and a PSF Fellow. Welcome to the highlights, trends, and key actions from the eighth annual Python Developers Survey. This survey is conducted as a collaborative effort between the Python Software Foundation and JetBrains’ PyCharm team. The survey results provide a comprehensive look at Python usage statistics and popularity tre
PythonでWebアプリケーションを開発してみようPythonは機械学習や統計だけではなくWEBアプリケーション開発にも広く使用されています。 Pythonを使用してWEBアプリケーションを開発するための手順や知っておくべきことを解説します。 Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語であり、機械学習や統計だけではなくWEBアプリケーション開発にも広く使用されています。 フレームワークを活用することで、WEBアプリケーションを短期間で開発する事も可能です。 この記事では、Pythonを使用してWEBアプリケーションを開発するための基本的な手順や知っておくべきことを解説します。 以下のガイドに記載されている内容についてそれぞれ学習を深め、PythonでWEBアプリケーションを作成してみましょう。 Pythonのインストールや開発環境の準備 最初にPythonの最新バージョンを公式ウェ
Introduction Tutorial Series Contents Optional Preamble: FastAPI vs. Flask Beginner Level Difficulty Part 1: Hello World Part 2: URL Path Parameters & Type Hints Part 3: Query Parameters Part 4: Pydantic Schemas & Data Validation Part 5: Basic Error Handling Part 6: Jinja Templates Part 6b: Basic FastAPI App Deployment on Linode Intermediate Level Difficulty Part 7: Setting up a Database with SQLA
Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org
A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com
はじめに 今回の記事では、FastAPIでREST APIを開発する手順を簡潔に解説する。 本記事の対象読者 Pythonの基本文法(データ型、条件分岐、繰り返し)を理解している人 RailsやLaravel等のWebフレームワークで簡単なWebアプリケーションを開発できる人 FastAPIで簡潔にREST APIを開発したい人 用語解説 FastAPI FastAPIの公式ドキュメントによると、以下のように説明されている。 FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. 簡潔に言えば、FastAPIはPythonでAPIを開発するために開発されたWebフレームワークである。P
What we can learn from "_why" the long lost open source developer.
Let’s face it: programming books aren’t usually much fun. Informative? Yes. Engaging? Sure. Some authors liven up their books with funny examples or witty asides, but the fun part is usually applying the knowledge found within a book, not its content. why's (poignant) Guide to Ruby is different. It's chock-full of comic strips, strange digressions, and seemingly off-topic sidebars. Cartoon foxes o
2025.01.08 12:40 easylearn___ing January 8, 2025 - 415 Top Free Udemy Course Deals on easylearn.ing The Basics of Chess Strategy 3.5 h (Rating: 4.7/5) https://www.easylearn.ing/course/chess-strategy-basics Master Electrician Practice Test Test Course (Rating: 0.0/5) https://www.easylearn.ing/course/master-electrician-practice-test SAP Basis Interview Questions Practice Test Test Course (Rating: 3.
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
ML in Go with a Python sidecar - Eli Bendersky's website
Machine learning models are rapidly becoming more capable; how can we make use of these powerful new tools in our Go applications? For top-of-the-line commercial LLMs like ChatGPT, Gemini or Claude, the models are exposed as language agnostic REST APIs. We can hand-craft HTTP requests or use client libraries (SDKs) provided by the LLM vendors. If we need more customized solutions, however, some ch
Litestar is worth a look
A few years ago at work, I had a project which offered an opportunity to look at the new generation of async-first, type-hint-driven Python web frameworks. For reasons which aren’t particularly relevant today, on that project I ended up choosing Litestar, which is the one that doesn’t have a ravenous all-consuming hype machine surrounding it. And I’m very glad I did, because today I’m more convinc
この記事は競プロ Advent Calendar 2021 8日目の記事です。 概要 AtCoderの復習を手助けするAtCoder-Ebbingというサイトを作成しました。 レートや解いた回数、前に解いたときからの期間等を考慮して解くべき問題を一問ずつ出題してくれます。 名前の由来は忘却曲線のエビングハウス氏です。 https://atcoder-ebbing.web.app https://atcoder-ebbing.firebaseapp.com （キャッシュのせいか片方見れないことがあります。見れない時はもう片方にアクセスすると良いかもしれません） 背景 皆さんAtCoderのレート上がってますか？ 僕のレートはずいぶん長いことX軸に平行です😢。 一度解いた問題をちゃんと身につけるために復習が大切だというのは分かっていますが、復習をするため問題を管理するのはやや面倒です。 特に
pytestについて Pythonを使ってテストコードを書くことができるオープンソースのテストフレームワークです。シンプルな単体テストから複雑な機能テストまで、様々なテストを書くことができます。 pytest には次のような特徴があります。 unittest テストケースの実行をサポート 組み込みの assert 文をサポート。特別なアサーション・メソッド(self.assert*())は不要 テストケースのフィルタリングをサポート 最後に失敗したテストから再実行する機能 並行でのテスト実行をサポート 機能を拡張するための何百ものプラグインからなるエコシステム オープンソース pytest は Python 標準の unittest モジュールに代わるボイラープレート不要のモジュールで、unittest テストケースをそのまま実行することができます。pytest はフル機能を備えた拡張可能
Airflow : Docker で検証環境を構築して画面と CLI と REST API で操作する - kakakakakku blog
ワークフローを管理するソフトウェア「Apache Airflow」に入門する．今までは本当にザッと試した程度の経験しかなく，テックブログに記事を書いたことすらなかった．幅広くある機能を試しながら学習ログを記事にしていく．今回は Airflow の検証環境を構築して画面と CLI と REST API で操作するところまでまとめていく💪 なお Airflow の原則と特徴は公式サイトに載っている． Principles（原則） Scalable（スケーラブル） Dynamic（ダイナミック） Extensible（拡張可能） Elegant（エレガント） Features（特徴） Pure Python（標準の Pyhon 実装） Useful UI（便利な UI） Robust Integrations（堅牢な統合） Easy to Use（使いやすさ） Open Source（オープン
Me after years using python.Before starting this post, I want to acknowledge that soft and hard skills are equally important. Data people exist to deliver business value, or more broadly read facts from a pool of ever-growing data. But, even with a bunch of posts talking about soft skills, at the end of the day, we're being paid for the technical skills we have, and the ability we have to deliver
Irrational Exuberance
Hey folks, I’m Will Larson! I wrote An Elegant Puzzle, Staff Engineer, The Engineering Executive’s Primer, and Crafting Engineering Strategy. You might also be interested in my collection of popular blog posts over the years, or to read my writing as it’s published via my newsletter or my RSS feed. An agent to use Notion docs as prompts to comment on Notion docs. July 20, 2025 Commenting on Notion
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PythonでWebアプリケーションを開発してみよう - TECH PLAY
The FastAPI Ultimate Tutorial
FastAPIで学ぶPythonによるREST API開発の基本
สนามสอบกพ 68 e exam | Worth a battery?
AtCoderの復習を手助けするWebサイトを作った（AtCoder-Ebbing） - Qiita
Pythonのテストフレームワークpytestを使ってみよう - PythonOsaka
A non-beginner Data Engineering Roadmap — 2025 Edition