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leetcode python for beginnersの検索結果1 - 5 件 / 5件

  • 40歳から始める関数型言語、OCaml - すぎゃーんメモ

    動機 Why OCaml 学習方法 Real World OCaml Github Copilot と ChatGPT オンラインジャッジ (競プロ) Advent of Code その次? 所感 関数型という概念 OCamlの書き味 Rust, Python の経験 AIとの親和性 まとめ 某Nさんがここ最近Haskellとか勉強してて楽しそうで真似してみたくなって、自分も今さらながら何か関数型言語はじめてみるか〜と周りに相談したところOCamlをオススメされたので 今年に入ってからひたすらOCaml書く練習してる。AtCoder Boot camp for BeginnersのEasy 100をようやく終わらせたところ。 pic.twitter.com/POBWhvHHCn— すぎゃーん💯 (@sugyan) April 9, 2023 大西さんが動画の中で感極まっていたけど、宮川さ

      40歳から始める関数型言語、OCaml - すぎゃーんメモ
    • MLOps roadmap 2024

      The MLOps engineer role is different from an ML engineer role. Even though the role varies from company to company, in general, ML engineers focus more on bringing individual projects to production, while MLOps engineers work more on building a platform that is used by machine learning engineers and data scientists. To build such platforms, lots of different skills are required. Here is a roadmap

        MLOps roadmap 2024
      • Pythonでコーディングテストを受ける人向け・対策用おすすめサイト&書籍10選 -

        こんにちは。倉内です。 エンジニアの転職・就活の選考のひとつに「コーディングテスト」があります。(コーディング試験、技術面接などと呼ばれる場合もあります) 選考当日に口頭で答えたり、ホワイトボードに書いたりする形式を取られることも多く、いきあたりばったりで十分力が発揮できず悔しい思いをする方もいらっしゃいます。 企業によって出題方法や評価の観点は異なりますが、普段からプログラミング問題を解く、課題として出されることが多い定番のアルゴリズム、Webサイトやアプリ開発の基礎知識を学んでおくことも大切です。 そこで今回は、Pythonでコーディングテストの対策ができるサイトをご紹介します。 まだPythonについて詳しくない、基礎から学びたいといった方にはこちらの記事がおすすめです。 paiza.hatenablog.com コーディングテストでPythonをおすすめする理由 どんな問題が出され

          Pythonでコーディングテストを受ける人向け・対策用おすすめサイト&書籍10選 -
        • エンジニア転職して一年経つので自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別に評価してみた - Qiita

          Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2021年7月でエンジニアになって1年経ちました。 エンジニア転職直後に年収が300万くらい下がり、爆速で市場価値をあげなければ!!というモチベーションで一年間いろいろ勉強してきました。 これまでその内容を振りかえることもなかったので、この機会に自宅学習で使った技術書とUdemyをまとめてみることにしました。 参考資料選びに悩んでいる方の助けになれば幸いです。 ちなみに、転職して半年間は学習の成果も市場価値の向上も全く感じられなかったのですが、最近になってようやくそれらを感じられるような出来事が増えてきています。 Wanted

            エンジニア転職して一年経つので自宅学習で使った技術書&Udemyをジャンル別に評価してみた - Qiita
          • A non-beginner Data Engineering Roadmap — 2025 Edition

            Me after years using python.Before starting this post, I want to acknowledge that soft and hard skills are equally important. Data people exist to deliver business value, or more broadly read facts from a pool of ever-growing data. But, even with a bunch of posts talking about soft skills, at the end of the day, we're being paid for the technical skills we have, and the ability we have to deliver

              A non-beginner Data Engineering Roadmap — 2025 Edition
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