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  Rust 1.40を早めに深掘り - OPTiM TECH BLOG

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  • 2019/12/20

  こんにちは、R&Dチームの齋藤（@aznhe21）です。 さて、本日、日本時間12/20(金)、Rust 1.40がリリースされました。 この記事ではRust 1.40での変更点を詳しく紹介します。 なお、この記事は公式リリースノートをベースに、意訳・編集・追記をしています。 ピックアップ #[non_exhaustive]によりenumの前方互換性を担保出来るようになった Option::as_derefによりコンテナ型の逆参照が楽になった #[cfg(doctest)]属性でドキュメント化テストの実行時だけ有効なアイテムを書けるようになった 変更点リスト 言語 constの文脈でタプル構造体などのコンストラクタを使えるようになった 非網羅的マッチを強制出来るようになった マクロがより多くの場所で使えるようになった 手続きマクロがマクロを生成できるようになった macro_rules!で

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  過学習と学習不足について知る  |  TensorFlow Core

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  • 2019/12/20

  過学習と学習不足について知る コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 いつものように、この例のプログラムは tf.keras APIを使用します。詳しくは TensorFlow の Keras ガイドを参照してください。 これまでの例、つまり、映画レビューの分類と燃費の推定では、検証用データでのモデルの精度が、数エポックでピークを迎え、その後低下するという現象が見られました。 言い換えると、モデルがトレーニング用データを過学習したと考えられます。過学習への対処の仕方を学ぶことは重要です。トレーニング用データセットで高い精度を達成することは難しくありませんが、（これまで見たこともない）テスト用データに汎化したモデルを開発したいのです。 過学習の反対語は学習不足（underfitting）です。学習不足は、モデルがテストデータに対してまだ改善の余地があ

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  Rust 1.56を早めに深掘り - OPTiM TECH BLOG

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  • 2021/10/22

  こんにちは、R&Dチームの齋藤（@aznhe21）です。 ワクチンも効いたからと飲みに行ったら酒に飲まれてしまいました。 さて、本日10/22(金)にRust 1.56がリリースされました。 この記事ではRust 1.56での変更点を詳しく紹介します。 10/22はアニメの日 ピックアップ Rust 2021エディションが安定化 クレートがサポートする最小のRustバージョンを明示出来るように 安定化されたAPIのドキュメント std::os::unix::fs::chroot サンプル core::cell::UnsafeCell::raw_get サンプル std::io::BufWriter::into_parts サンプル alloc::vec::Vec::shrink_to サンプル alloc::string::String::shrink_to サンプル std::ffi::