python flatten dict to stringの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  はじめての自然言語処理 Transformer 系モデルの推論高速化の検証 | オブジェクトの広場

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  • www.ogis-ri.co.jp
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  • 2023/03/31

  今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を高速化してみます。高速化手法として FasterTransformer, Torch-TensorRT, AWS Neuron を用い、素 の transfomers に比べ、どの程度速くなるか（ならないか）、利点・欠点を確認してみましょう。 1. はじめに 今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を様々な技術を使って高速化してみます。 高速化の元ネタは Hugging Face の transformers1 縛りとして、素の transformers で推論する場合に比べ、 どの程度速くなるか（ならないか）見てみましょう。 推論を高速化する技術としては FasterTransfomer2, Torch-TensorRT3, AWS Neuron(

  
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  davepeck.org

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  • davepeck.org
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  • 2025/09/30

  Python 3.14's new t‑strings add flexibility and power to the language's arsenal of string processing tools. They make it easy to distinguish between static and dynamic content—essential for safe web templating. That's why we're excited to introduce tdom, a brand-new toolkit that leverages t‑strings and brings Python web templates into the modern era. It's easy to use: write HTML in a t‑string and

  • Python
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  GitHub - ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui: A collection of awesome custom nodes for ComfyUI

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  • github.com/ComfyUI-Workflow
  • テクノロジー
  • 2025/01/08

  ComfyUI-Gemini_Flash_2.0_Exp (⭐+172): A ComfyUI custom node that integrates Google's Gemini Flash 2.0 Experimental model, enabling multimodal analysis of text, images, video frames, and audio directly within ComfyUI workflows. ComfyUI-ACE_Plus (⭐+115): Custom nodes for various visual generation and editing tasks using ACE_Plus FFT Model. ComfyUI-Manager (⭐+113): ComfyUI-Manager itself is also a cu