Agentic GraphRAG for Commercial Contracts | Towards Data Science
In every business, legal contracts are foundational documents that define the relationships, obligations, and responsibilities between parties. Whether it’s a partnership agreement, an NDA, or a supplier contract, these documents often contain critical information that drives decision-making, risk management, and compliance. However, navigating and extracting insights from these contracts can be a
不適切語を構造的に回避するアルファベット識別子の符号化提案: Markovian-Base19/27 (MB1927) 方式 - Qiita
文字列の組み合わせ エンコードとデコードには、全単射記数法(bijective notation)における、$n$桁以下の文字列が何個あるかの数え上げを応用します。 $n$桁の文字列の組み合わせは$19 \times 27^{n-1}$通りとなるため、$n$桁以下の文字列の個数は等比級数の和より $\frac{19 (27^n - 1)}{26}$ となります。 これを利用し、以下の流れで変換可能です。 エンコードの大まかな流れ もとの数値から、エンコード結果が何桁の文字列で表現されるかを計算する 決定された桁数より小さい桁数のすべての文字列の個数を引き、表現したい数がエンコード結果の桁数の範囲内のうち何番目の数かを特定する 最上位以外は27進となるため、27進変換により各桁で何番目の文字を使うかの数値列を作成する 作成した数値列を、最上位桁から順に使用できる文字セットを確認しながら文字を
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