OpenAI API ドキュメントの日本語訳をこちらでまとめます。文字量の多いドキュメントなので、セクションごとに記事を分割しています。 今回は「GET STARTED 」のセクションからLibraries 、Models、TutorialsそしてUsage policiesを抜粋した後編です。 基本 DeepLで翻訳して、気になるところだけ書き換えています(ほぼ気になるところがないのが、DeepLのすごいところ)。原文との突き合わせができるようにはじめに原文を入れてますので、間違いなど見つけられましたら、ぜひご指摘ください。ご指摘箇所は随時反映させていただきます。 原文のリンクが有効になってますので、それぞれ必要な場合は原文リンクの方を参照ください。 前回のおさらいはこちら Python library｜Python ライブラリWe provide a Python library, w
IaCの問題はGPTの力で直す。Checkovの --openai-api-keyオプションで修正方法を教えてもらおう！ - Qiita
FROM golang:1.13.5-stretch as build RUN go get \ github.com/aws/aws-sdk-go/aws \ github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session \ github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3 COPY . /work WORKDIR /work RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go FROM python:3.7.6-stretch as release RUN pip install boto3 COPY --from=build /work/main /usr/local/bin/main COPY --from=build /work/main.py /usr/loc
GitHub - ufal/whisper_streaming: Whisper realtime streaming for long speech-to-text transcription and translation
Whisper realtime streaming for long speech-to-text transcription and translation Turning Whisper into Real-Time Transcription System Demonstration paper, by Dominik Macháček, Raj Dabre, Ondřej Bojar, 2023 Abstract: Whisper is one of the recent state-of-the-art multilingual speech recognition and translation models, however, it is not designed for real-time transcription. In this paper, we build on
Open AIの無料トライアル中にgpt-indexを用いてドキュメント内のインデックスを作成し質問の答えを応答させる
Open AIの無料トライアル中にgpt-indexを用いてドキュメント内のインデックスを作成し質問の答えを応答させてみます。 今回はgpt-indexを用います。このライブラリ・モジュールはPythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。また今回はOpenAI API キーが必要となりますので、事前に取得しておく必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■ドキュメントを用意するまずはドキュメントを用意します。 ドキュメントを用意する際は、Pythonが実行されている作業ディレクトリ（カレントディレクトリ）内に「data」というフォルダを作成します。 作成後、この「data」フォルダ内にテキストエディタ等を用いてドキュメントを作成し、その
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OpenAI API ドキュメント 日本語訳｜#2 GET STARTED 後編｜ゑぐみかるちゃあ