はじめに この記事は強化学習苦手の会Advent Calenderの12日目の記事です。 私は11月末までKaggle上で開催されていたGoogle Research Football with Manchester City F.C.に参加していました。このコンペはGoogle Researchが用意したサッカーゲーム上でサッカーエージェント(プレイヤー)を作成し、その強さを競うというものです。 私はhigeponさんとチームを組ませていただき、強化学習アプローチでコンペ開催から終了まで取り組みました。そこでサッカーエージェントを強化学習で育成する際に工夫した点や苦労した点を共有できればと思います。 kaggle: Google Research Football competition www.kaggle.com GitHub: Google Research Football gi
FIFAインターナショナルサッカー エレクトロニック・アーツ・ビクターから発売されたスポーツゲームです。 機種：メガドライブ 世界各国のチームと戦いながら世界一を目指すサッカーゲームです。 ・ゲームはサッカーを題材としてスポーツゲームとなっています。 ・ゲーム画面はクォータービューとなっています。 ・ゲームモードは「エキジビジョン」「トーナメント」「プレイオフ」「リーグ」「デモ」から選んで遊ぶことができます。 ・選べるチーム数は４８カ国＋１の中から選ぶことができます。 各チームの戦力はゲージで表示されています。 ・試合前、または試合中に「Team Coverage」「Team Strategy」「Team Formation」など変更が可能となっています。 メンバーチェンジも可能です。 Team Coverageは各ポジションの守備範囲の設定で、Team Strategyはチームの作戦を設
はじめに この記事はKaggle Advent Calender 2021の17日目の記事です。この記事はKaggleで開催されるシミュレーションコンペに、強化学習アプローチで取り組もうと思った時に役立つ情報をまとめたものです。強化学習に初めて取り組む方を基本的には想定しており内容もそちらに合わせています。 初めに自己紹介させていただくと、私はkutoというアカウントでKaggleに取り組んでおり、今年Kaggle Masterになることができました。過去に２つのシミュレーションコンペに参加し強化学習アプローチで取り組みました。過去のコンペ参加の振り返りは以下に書いてますので興味があればご覧ください。 kutohonn.hatenablog.com kutohonn.hatenablog.com これらの経験を通して得た強化学習の知見を共有できればと思います。なおここでいうシミュレーション
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サッカーを強化学習する - 思考の本棚
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