11th March 2025 Online discussions about using Large Language Models to help write code inevitably produce comments from developers who’s experiences have been disappointing. They often ask what they’re doing wrong—how come some people are reporting such great results when their own experiments have proved lacking? Using LLMs to write code is difficult and unintuitive. It takes significant effort
2021 2/11 誤りを修正 2021 4/26 Rについて追記 2021 4/30 tips追記 2022 2/7 再インストール追記 Githubより Mamba は C++ での conda パッケージマネージャの再実装です。マルチスレッドを使ったリポジトリデータとパッケージファイルの並列ダウンロード、依存関係の解決をより高速にするための libsolv、Red Hat、Fedora、OpenSUSE の RPM パッケージマネージャで使用されている最先端のライブラリです。 mambaのコア部分はC++で実装されており、最大限の効率化が図られています。 同時に、mamba は可能な限り互換性を保つために、codaと同じコマンドラインパーサ、パッケージのインストールとデインストー ル、トランザクション検証ルーチンを利用しています。 開発の動機のブログ記事。condaの問題点についても
iOS Hacking - A Beginner’s Guide to Hacking iOS Apps [2022 Edition]
My first post will be about iOS Hacking, a topic I’m currently working on, so this will be a kind of gathering of all information I have found in my research. It must be noted that I won’t be using any MacOS tools, since the computer used for this task will be a Linux host, specifically a Debian-based distribution, in this case, Kali Linux. I will also be using ‘checkra1n’ for the device jailbreak
AWS Lambda Pythonでsqlite-vssによるベクトル検索を利用する - maybe daily dev notes
昨今LLMの台頭により、テキストをベクトル化して類似文書の検索に利用する手法が流行っています。 今回はAWSでこの検索を実現するための一方法として、SQLiteのプラグインであるsqlite-vssをAWS Lambda上で使う方法をまとめます。 github.com 意外とハマりどころや特有の考慮事項が多いので、必見です！ アーキテクチャ LambdaでSQLite？と思った方のため、このアーキテクチャの要点をまとめます。 このアーキテクチャのメリットは、完全なサーバーレスでベクトル検索を実行できる点です。OpenSearchやPostgres (pgvector)、Redisなどのインスタンスを管理する必要はありません。サーバーレスの利点はもはや言うまでもないでしょう。 また、SQLiteを使うため、ベクトルだけでなく他のリレーショナルなデータをあわせて格納できる点も便利でしょう。例え
Python初心者がFastAPIでTodo(API)を作ってみた 前提 Python 3.9 FastAPI 0.88 sqlmodel sqlite3 開発環境 MacBook + VScode FastAPIについて 特徴 公式より引用 高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげです)。 最も高速な Python フレームワークの一つです. 高速なコーディング: 開発速度を約 200%~300%向上させます。 少ないバグ: 開発者起因のヒューマンエラーを約 40％削減します。 直感的: 素晴らしいエディタのサポートや オートコンプリート。 デバッグ時間を削減します。 簡単: 簡単に利用、習得できるようにデザインされています。ドキュメントを読む時間を削減します。 短い: コードの重複を最小限にしています。各パラメ
Onboarding your AI peer programmer: Setting up GitHub Copilot coding agent for success
We often describe GitHub Copilot as an AI peer programmer, or an AI member of the team. With agentic features like coding agent, you can assign issues to Copilot, and it will diligently get to work behind the scenes, creating a proposed solution to the problem, all without even asking for a cup of coffee. Much of the initial setup for Copilot coding agent is similar to onboarding a new developer –
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Here’s how I use LLMs to help me write code
condaの代わりに高速なmambaを使う - macでインフォマティクス
Python初心者がFastAPIでTodo(API)を作ってみた - Qiita