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MMDetectionの検索結果1 - 2 件 / 2件

  • PyTorchのObjectDetectionフレームワーク「MMDetection」を使って独自モデルを学習する - qstat

    公式リリースからしばらく経過したPyTorchですが、最近は便利な周辺ライブラリが揃い始めました。 ObjectDetection用のライブラリもちらほら出てきています。 PyTorch用のObjectDetectionライブラリといえばDetectron2が有名ですね。 GitHub - facebookresearch/detectron2: Detectron2 is FAIR's next-generation research platform for object detection and segmentation. ところが最近arxivに登場するObjectDetectionモデルはMMDetectionというフレームワークの上に実装されているものが多いです。 arxiv.org 上記文献内の表(下記)によると、学習スピードも速く、inferenceもそこそこ速く、 性能

      PyTorchのObjectDetectionフレームワーク「MMDetection」を使って独自モデルを学習する - qstat
    • 物体検出フレームワークMMDetectionで快適な開発

      2. Mobility Technologies Co., Ltd. 鈴木達哉 Suzuki Tatsuya 株式会社Mobility Technologies AIシステム部AI研究開発第2グループ Twitter : @x_ttyszk 自己紹介 2 ■ 2020年DeNAに新卒入社 ■ 現在はMobility Technologiesに出向中 3. Mobility Technologies Co., Ltd. ■ 物体検出フレームワークのMMDetectionを紹介する。 ■ Python & PyTorchで書かれている。 ■ 香港中文大学の研究室が開発しApache 2.0ライセンス。 ■ 2020年5月にv2.0.0がリリースされた。 ■ 研究開発の中でどう使え、どう便利そうか見ていく。 ■ 深いTipsを紹介するほどは使い込んではいない立場から。 ■ これを使わない時にも参

        物体検出フレームワークMMDetectionで快適な開発
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