にじさんじの配信者間で"似ている"配信者はどういう人たちか 唐突ですが、一週間前は文化の日でしたね。せっかくだったので、文化らしいことをしたいなと思い、youtube data apiを使って遊んでみることにしました。 youtube のデータを使ってなにかしよう、となったとき、他の人はどういう分析をするんでしょうか。最近よくみるデータとしてはスパチャランキング・登録者数推移の予測などが思い当たります。 そしてまた唐突に語り始めるのですが、僕はvtuberの配信をラジオ代わりに流していることが多く、いわゆるvtuberのオタクです。オタクのあり方には諸説ありますが、僕はラジオ代わりということもあり雑談配信やマイクラ配信を流していることが多いです。「にじさんじ」の配信を見ることが多い気がします。 さて、「にじさんじ」は言わずとしれた大所帯グループです。約100人の配信者が一つの箱に所属してい
VTuberのコラボ相手をグラフにして可視化すると割とバズりました。 2020年にコラボしたVTuberのネットワークグラフができた……けど……これはもうグラフとは呼べない謎のカタマリだなぁ。なんとなくグループ同士で固まっている姿は確認できる。 #Vtuber pic.twitter.com/USRrDhHIbS — ぎんしゃり🔑 (@givemegohan) January 17, 2021 せっかくなので作ったときのお話をしようと思います。 おおまかな手順 具体的に何を可視化するか考える VTuberの一覧を作る コラボ相手の一覧を作る 可視化する さあいってみましょう。 何を可視化するか考える とにかく「VTuberの人と人とのつながりを可視化したい」と思ってたんですが、具体的になんだよそれ、って話で。 Twitterの相互フォロー コラボ動画を出した相手 あたりが候補だったんです
Pythonでネットワークグラフを描くならNetworkx + Plotlyが便利！ | 子育て×エンジニアの超自由研究ブログ
How to make Network Graphs in Python with Plotly. One examples of a network graph with NetworkX ここでは、例として以下の3ノードのネットワークグラフをNetworkxで定義します。 import networkx as nx G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_node(2) G.add_node(3) G.add_edge(1, 2) G.add_edge(2, 3) G.add_edge(1, 3)このネットワークグラフを、以下の図のように自動で瞬時に可視化することが目標です！ まず、注意してほしいのはPlotlyには直接ネットワークグラフを描写するメソッドは用意されていません。なので、以下のように、ネットワークグラフをノードとエッジの二つに分けて、後で重ね
参考ページ D3.js D3.js v4/v5 force simulation 最小構成 – サンプル d3.jsでスゴイっぽい図(force layout)を作ってみたら思ったより簡単だった件 sigma.js How to use Sigmajs to display your graph ? vis.js Network Examples vis.jsを使ってネットワークを書く vis.jsでグラフ描写 VivaGraphJS VivaGraphJS Amazon Visualization Cola.js Cola.js cola.jsによるデータビジュアライゼーション Cytoscape.js Cytoscape.jsを試してみた Cytoscape.js でインタラクティブなグラフ構造描画 - WordNet の可視化例 自律分散監視システムとそれを利用したネットワークグラフ
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にじさんじの配信者の類似性をチャットデータからネットワークグラフにして分析する - Qiita
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ネットワークグラフ描画ライブラリ7個まとめ - Qiita