エンジニアなら知っておきたい「仮想マシン」のしくみ v1.1 (hbstudy 17)
2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
理想的なサイトマップの形と標準書式 | blog / bookslope
第24回WebSig会議「100人で考える、理想的なサイトマップの形と標準書式」に参加してきました。 当時の模様は、公式サイトのエントリーでご覧いただけますしTwitterでも中継 (?) されていたようで「buzztter」で見ることができます。ミクシィでも感想トピックスが立ち上がっているようです。 第24回WebSig会議「100人で考える、理想的なサイトマップの形と標準書式」 終了いたしました (WebSig24/7) また、当日のスライドもSlideshareで公開されています。 第24回WebSig会議「100人で考える、理想的なサイトマップの形と標準書式」 View more presentations from websig. この中での課題定義については、以前gihyo.jpで書いていたエントリー「サイトマップと情報の構造化」も参考にしていただけたようで、以下のように定義付
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