Spanner - Qiita
これまで多くのトランザクションの要素技術を説明してきた。 Googleの公開している論文Spanner: Google's Globally-Distributed Database は公開当初、要求される専門技術の多さからよくわからないと言っている人が多かったが、これまでに説明した要素技術をベースにすると理解しやすい。 Spannerとは 複数のデータセンターに跨ってデータベースの内容を複製し続ける事で高い可用性を実現するという構想は数多くあった。 しかしそれらの分散データベースは実用的な速度を実現しようとすると、データモデルがただのRDBより単純化して使いにくかったりトランザクションをサポートしなかったりと、アプリケーションの一貫性を実現するのが難しい。 現にGoogleの社内でもBigtableなどを用いたアプリケーションは複数あるものの、それぞれでそのデータモデルの上で無理やりトラ
シャーディング パターン - Azure Architecture Center
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 データ ストアを水平方向のパーティションまたはシャードのセットに分割します。 これにより、データを大量に保存したり、膨大なデータにアクセスするときのスケーラビリティを改善できます。 コンテキストと問題 データ ストアが1台のサーバーにホストされている場合、次の制限が適用される可能性があります。 記憶域スペース 大規模なクラウド アプリケーションのデータ ストアには膨大なデータが保存され、その量は時間の経過とともに増大することが想定されます。 基本的にサーバーによって提供されるディスク記憶域には制限がありますが、データ量が増加するのに合わせて既存のディスクをより大型のディスクと置き換えたり、マシンにディスクをさ
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