先日より、Kinesis Data Analytics について学習をはじめています。 今回は、Kinesis Data Analytics のアプリケーション内データストリームで時系列データを扱うにあたって重要な「時間」と「ウィンドウクエリパターン」についての理解を深めていきます。 目次 アプリケーション内データストリームにおける「時間」 どの「時間」を使って分析する? 2 ウィンドウ戦略 3つのウィンドウクエリ・パターン タンブリングウィンドウ Stagger Windows(ずらしウィンドウ) スライディングウィンドウ まとめ アプリケーション内データストリームにおける「時間」 アプリケーション内データストリームでは、以下 3 タイプの時間に分類されます。正しく分析結果を得るためには、それぞれの時間についての意味を正しく理解しましょう。 引用元:Amazon Kinesis Anal
![Kinesis Data Analytics の「時間」と「ウィンドウクエリパターン」について理解する | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a4420d73b78f3cae443d63a2d0f286b3aeb44e7d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Famazon-kinesis-data-analytics.png)